معرفی شرکت ها


chunksum-0.6.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Print FastCDC rolling hash chunks and checksums.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل chunksum-0.6.0
نام chunksum
نسخه کتابخانه 0.6.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Xie Yanbo
ایمیل نویسنده xieyanbo@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/xyb/chunksum
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/chunksum/
مجوز MIT
# chunksum Print FastCDC rolling hash chunks and checksums. [![test](https://github.com/xyb/chunksum/actions/workflows/test.yml/badge.svg)](https://github.com/xyb/chunksum/actions/workflows/test.yml) [![codecov](https://codecov.io/gh/xyb/chunksum/branch/main/graph/badge.svg?token=LR3ET0TBK2)](https://codecov.io/gh/xyb/chunksum) [![Maintainability](https://api.codeclimate.com/v1/badges/9bd0a3b4fcefb196b2f8/maintainability)](https://codeclimate.com/github/xyb/chunksum/maintainability) [![Latest version](https://img.shields.io/pypi/v/chunksum.svg)](https://pypi.org/project/chunksum/) [![Support python versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/chunksum)](https://pypi.org/project/chunksum/) ``` usage: chunksum [-h] [-n ALG_NAME] [-f CHUNKSUMS_FILE] [-i INCR_FILE] [-m] [path ...] Print FastCDC rolling hash chunks and checksums. positional arguments: path path to compute chunksums optional arguments: -h, --help show this help message and exit -n ALG_NAME, --alg-name ALG_NAME chunksum algorithm name. -f CHUNKSUMS_FILE, --chunksums-file CHUNKSUMS_FILE chunksum file path, `-' for standard output. -i INCR_FILE, --incr-file INCR_FILE incremental updates file path -m, --multi-process same number of multi-processes as cpu alg-name: Format "fc[k|m|g][0-9][sha2|blake2b|blake2s][32]". For example, "fck4sha2", means using FastCDC("fc") with an average chunk size of 2**8=256KB("k8") and using sha256("sha2") to calculate the checksum. "fcm4blake2b32" means using FastCDC with an average chunk size of 2**4=16MB("m4") and using "blake2b" to calculate and output a checksum of length "32" bytes(save storage). For large files, you may using large chunk size, such as "m4", to reduce the number of chunks. (default: fck4sha2) chunksums-file and incr-file: You can specify the previous chunksums file if you want to resume a previous check, or if you want to find the incremental updates (new files) of the directory. Examples: $ chunksum /etc > ~/etc.chunksums $ chunksum -n fcm4blake2b32 -m ~/Videos $ chunksum -n fcm4blake2b32 -f ~/Videos/chunksums ~/Videos $ chunksum -n fcm4blake2b32 -f ~/chunksums -i ~/chunksums.incr ~/Videos ```


نیازمندی

مقدار نام
>=1.4.2,<2.0.0 fastcdc
>=4.64.1,<5.0.0 tqdm
>=0.2.5,<0.3.0 wcwidth


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl chunksum-0.6.0:

    pip install chunksum-0.6.0.whl


نصب پکیج tar.gz chunksum-0.6.0:

    pip install chunksum-0.6.0.tar.gz