معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Making choices from a probability distribution

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	choices-0.1
نام	choices
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tim McNamara
ایمیل نویسنده	paperless@timmcnamara.co.nz
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/timClicks/choices
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/choices/
مجوز	Apache 2.0

The ``PDist`` is designed to make it easy to make it easy to make things happen in a probablistic manner. Provide keys with an associated probability attached, and then call the resulting object when you need a new value. >>> mood = PDist({'happy': 0.3, 'neutral': 0.6, 'sad': 0.1}) >>> mood() 'happy' >>> mood() 'neutral' You can retrieve the distribution of how those values are applied by accessing the ``PDist.distribution`` attribute: >>> mood.distribution [('happy', 0.3), ('neutral', 0.6), ('sad', 0.1)] As well as providing a dict to assign probabilities, you can send in a list of lists/tuples. This allows for for non-hashable types to be used. This means that you provide objects such as functions to be used as keys: >>> def grumpy(news): ... return ':/' >>> def happy(news): ... return ':)' >>> react = PDist([(grumpy, 0.7), (happy, 0.3)]) >>> reaction = react() >>> reaction("We're getting married!") ':/' You are not restricted to adding your input variables up to 1. For example, if you only have a tally chart, and wish to calculate a probability distribution from that sample, you can provide that too: >>> spotted = {'geese': 0, 'ducks': 12, 'sparrows': 4, 'other': 39} >>> bird_pdist = PDist(spotted) >>> bird_pdist.distribution [('geese', 0.0), ('sparrows', 0.07272727272727272), ('ducks', 0.21818181818181817), ('other', 0.7090909090909091)] Retrieving the probability of a particular key is supported. However, the search strategy is very inefficient and probably shouldn't be used outside of the interactive Python shell. >>> bird_pdist['geese'] 0.0

نحوه نصب

نصب پکیج whl choices-0.1:

pip install choices-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz choices-0.1:

pip install choices-0.1.tar.gz