معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Port of nbdev to write SCALA / chisel library entirely in notebooks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	chisel-nbdev-0.1.5
نام	chisel-nbdev
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	JasonVranek
ایمیل نویسنده	jvranek@ucsc.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ucsc-vama/chisel_nbdev
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/chisel-nbdev/
مجوز	Apache Software License 2.0

# chisel-nbdev > The goal of this repo is to provide a seamless way to develop Chisel code in a Jupyter Notebook environment. ## Requirements (mac) - setup some virtualenv (im using python3.8.2) - ```pip install virtualenv``` - find your python3 binary: ```which python3``` which for me is ```/usr/local/bin/python3``` - create virtualenv: ```python3 -m virtualenv --python=/usr/local/bin/python3 chisel_nb_env``` - activate it: ```source chisel_nb_env/bin/activate``` - install jupyterlab (which includes jupyter notebook): ```pip install jupyterlab```## Requirements (mac) - setup some virtualenv (im using python3.8.2) - ```pip install virtualenv``` - find your python3 binary: ```which python3``` which for me is ```/usr/local/bin/python3``` - create virtualenv: ```python3 -m virtualenv --python=/usr/local/bin/python3 chisel_nb_env``` - activate it: ```source chisel_nb_env/bin/activate``` - install jupyterlab (which includes jupyter notebook): ```pip install jupyterlab``` ### Setup the Jupyter Scala kernel Almond (https://almond.sh) - Borrowed from the Chisel-Bootcamp install guide: https://github.com/freechipsproject/chisel-bootcamp/blob/master/Install.md - If you experience errors or issues with this section, try running rm -rf ~/.local/share/jupyter/kernels/scala/ first. - Next, download coursier (our dependency manager) and use it to install almond (our kernel wrapped around Ammonite) (see here for the source for these instructions): ``` curl -L -o coursier https://git.io/coursier-cli && chmod +x coursier SCALA_VERSION=2.12.10 ALMOND_VERSION=0.9.1 ./coursier bootstrap -r jitpack \ -i user -I user:sh.almond:scala-kernel-api_$SCALA_VERSION:$ALMOND_VERSION \ sh.almond:scala-kernel_$SCALA_VERSION:$ALMOND_VERSION \ --sources --default=true \ -o almond ./almond --install ``` - You can delete coursier and almond files if you so desire. ### Start JupyterLab - Making sure you are in your virtualenv then run: ```jupyter lab``` ### Project Structure - By default, notebook source files (.ipynb) will live in the ```nbs``` folder. - Upon running ```notebook2script()``` the notebooks in ```nbs``` will export code to ```.sc``` files in the ```nbdev``` folder. These are auto-generated files that can be imported back into notebooks via Ammonite: For example ```import $file.MyMod, MyMod._``` imports the contents of the file ```MyMod.sc```. ### Testing Notebooks - Currently can run ```nbdev_test_nbs('MyMod.ipynb')``` to run all of the tests contained in the ```MyMod.ipynb``` notebook. - Tests are identified by either omitting any export flags (```//export```) or by including special flags defined in ```settings.ini``` (i.e ```//slowtest``` or ```chiseltest```). ### settings.ini - Configurations belong in this file.

نیازمندی

مقدار	نام
-	pip
-	packaging
>=1.3.1	fastcore
>=4.4.0	nbformat
<6	nbconvert
-	pyyaml
-	jupyter-client
-	jupyter
-	ipykernel
-	nbdev

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl chisel-nbdev-0.1.5:

pip install chisel-nbdev-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz chisel-nbdev-0.1.5:

pip install chisel-nbdev-0.1.5.tar.gz