معرفی شرکت ها


chicago-0.4.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Chicago meta information and other fun stuff
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل chicago-0.4.1
نام chicago
نسخه کتابخانه 0.4.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Geoff Hing for the Chicago Tribune News Applications Team
ایمیل نویسنده geoffhing@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/newsapps/python-chicago
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/chicago/
مجوز -
python-chicago ============== Information about Chicago and it's geographies. Inspired by `python-us <https://github.com/unitedstates/python-us/tree/master/us>`__. Because sometimes you just need to loop through a list of Chicago neighborhoods. Installation ------------ Install using pip: :: pip install chicago Usage ----- Iterate over community areas ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: >>> from chicago import COMMUNITY_AREAS >>> for ca in COMMUNITY_AREAS: ... print(ca.name, ca.number) ... ('Rogers Park', '1') ('West Ridge', '2') ('Uptown', '3') ('Lincoln Square', '4') ('North Center', '5') ('Lake View', '6') ('Lincoln Park', '7') ('Near North Side', '8') ('Edison Park', '9') Get a community area by number ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: >>> COMMUNITY_AREAS.get_by_number(22) CommunityArea(name='Logan Square', number='22') Iterate over neighborhoods ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: >>> from chicago import NEIGHBORHOODS >>> for n in NEIGHBORHOODS: ... print(n) Albany Park Andersonville Archer Heights Armour Square Ashburn Auburn Gresham Austin Avalon Park Avondale Belmont Cragin Iterate over census tracts ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: >>> from chicago import TRACTS >>> for tract in TRACTS: ... print(tract) 17031010100 17031010100 17031010100 17031010100 17031010201 Get the census tract that contains a Chicago precinct ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: >>> from chicago import PRECINCTS >>> precinct = PRECINCTS[0] >>> from chicago import get_tract_from_precinct_id >>> tract = get_tract_from_precinct_id(precinct.full_name) >>> print(tract) Get the census tract that contains a suburban Cook county precinct ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: >>> from chicago.cook_suburbs import COOK_SUBURBAN_PRECINCTS, get_suburban_cook_tract_from_precinct_number >>> precinct = COOK_SUBURBAN_PRECINCTS[0] >>> tract = get_suburban_cook_tract_from_precinct_number(precinct.objectid) >>> print(tract) 17031804202 Data Sources ------------ Community Areas ~~~~~~~~~~~~~~~ `Boundaries - Community Areas (current) <https://data.cityofchicago.org/Facilities-Geographic-Boundaries/Boundaries-Community-Areas-current-/cauq-8yn6>`__) Neighborhoods ~~~~~~~~~~~~~ `Boundaries - Neighborhoods <https://data.cityofchicago.org/Facilities-Geographic-Boundaries/Boundaries-Neighborhoods/bbvz-uum9>`__ from the City of Chicago Data Portal Building the data ----------------- This package uses `Invoke <http://www.pyinvoke.org/>`__ to generate the data files that underly the Python API. Cleaning up build files ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ :: invoke clean Building the data files ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ This includes the precinct to census tract crosswalk CSVs. :: invoke build


نحوه نصب


نصب پکیج whl chicago-0.4.1:

    pip install chicago-0.4.1.whl


نصب پکیج tar.gz chicago-0.4.1:

    pip install chicago-0.4.1.tar.gz