معرفی شرکت ها

chi2comb-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.1.0
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Linear combination of independent noncentral chi-squared random variables
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل chi2comb-0.1.0
نام chi2comb
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده ['Danilo Horta']
ایمیل نگهدارنده ['horta@ebi.ac.uk']
نویسنده Danilo Horta
ایمیل نویسنده horta@ebi.ac.uk
آدرس صفحه اصلی https://github.com/limix/chi2comb-py
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/chi2comb/
مجوز MIT
# chi2comb [![Travis](https://img.shields.io/travis/com/limix/chi2comb-py.svg?style=flat-square&label=linux%20%2F%20macos%20build)](https://travis-ci.com/limix/chi2comb-py) [![AppVeyor](https://img.shields.io/appveyor/ci/Horta/chi2comb-py.svg?style=flat-square&label=windows%20build)](https://ci.appveyor.com/project/Horta/chi2comb-py) This package estimates cumulative density functions of linear combinations of independent noncentral χ² random variables and a standard Normal distribution. Formally, it estimates P[Q<q], where: Q = λ₁X₁ + ... + λₙXₙ + σX₀. Xᵢ (𝚒≠𝟶) is an independent random variable following a noncentral χ² distribution with nᵢ degrees of freedom and noncentrality parameter λᵢ. X₀ is an independent random variable having a standard Normal distribution. ## Install It can be installed using the pip command ```bash pip install chi2comb ``` ## Usage Consider the following linear combination of four random variables: Q = 6⋅X₁ + 3⋅X₂ + 1⋅X₃ + 2⋅X₀, where X₁, X₂, and X₃ are noncentral χ² random variables having degrees of freedom n₁=n₂=1 and n₃=2 and noncentrality parameters λ₁=0.5 and λ₂=λ₃=0. Let us estimate P[Q<1]: ```python >>> from chi2comb import chi2comb_cdf, ChiSquared >>> >>> gcoef = 2 >>> ncents = [0.5, 0, 0] >>> q = 1 >>> dofs = [1, 1, 2] >>> coefs = [6, 3, 1] >>> chi2s = [ChiSquared(coefs[i], ncents[i], dofs[i]) for i in range(3)] >>> result, errno, info = chi2comb_cdf(q, chi2s, gcoef) >>> result 0.050870657088644244 >>> errno 0 >>> info Info(emag=0.6430413191446991, niterms=43, nints=1, intv=0.03462571527167856, truc=1.4608856930426104, sd=0.0, ncycles=21) ``` The estimated value is P[Q<1] ≈ 0.0587. ## Problems If you encounter any issue, please, [submit it](https://github.com/limix/chi2comb-py/issues/new). ## Authors * [Danilo Horta](https://github.com/horta) ## License This project is licensed under the [MIT License](https://raw.githubusercontent.com/limix/chi2comb-py/master/LICENSE.md).


نیازمندی

مقدار نام
>=1.11.5 cffi
>=5 pytest
>=0.8.0 pytest-doctestplus


نحوه نصب


نصب پکیج whl chi2comb-0.1.0:

    pip install chi2comb-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz chi2comb-0.1.0:

    pip install chi2comb-0.1.0.tar.gz