معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Pluck and flatten complex data.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cherrypicker-0.4.0
نام	cherrypicker
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://cherrypicker.readthedocs.io
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cherrypicker/
مجوز	-

Cherrypicker ------------ *Flatten complex data.* ``cherrypicker`` aims to make common ETL tasks (filtering data and restructuring it into flat tables) easier, by taking inspiration from jQuery and applying it in a Pythonic way to generic data objects. .. code-block:: bash pip install cherrypicker ``cherrypicker`` provides a chainable filter and extraction interface to allow you to easily pick out objects from complex structures and place them in a flat table. It fills a similar role to jQuery in JavaScript, enabling you to navigate complex structures without the need for lots of complex nested for loops or list comprehensions. Examples ++++++++ .. code-block:: python >>> from cherrypicker import CherryPicker >>> import json >>> with open('climate.json', 'r') as fp: ... data = json.load(fp) >>> picker = CherryPicker(data) .. code-block:: python >>> picker['id', 'city'].get() [[1, 'Amsterdam'], [2, 'Athens'], [3, 'Atlanta GA'], ...] .. code-block:: python >>> picker(city='B*')['info']( ... population=lambda n: n > 2000000, ... area=lambda a: a < 2000 ... )['area', 'population'].get() [[1568, 8300000], [891, 3700000], [203, 2800000]] More complex filtering and flattening of nested structures is possible. Learn more in the documentation: https://cherrypicker.readthedocs.io.

نحوه نصب

نصب پکیج whl cherrypicker-0.4.0:

pip install cherrypicker-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz cherrypicker-0.4.0:

pip install cherrypicker-0.4.0.tar.gz