معرفی شرکت ها

chem-templates-0.0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A python library for controlling chemical space
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل chem-templates-0.0.5
نام chem-templates
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Karl Heyer
ایمیل نویسنده karl@darkmatterai.co
آدرس صفحه اصلی https://github.com/DarkMatterAI/chem_templates
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/chem-templates/
مجوز Apache Software License 2.0
chem_templates ================ <!-- WARNING: THIS FILE WAS AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! --> `chem_templates` provides an expressive and flexible way of defining desired chemical spaces See the [documentation](https://darkmatterai.github.io/chem_templates/) for documentation and tutorials ## Install ``` sh pip install chem_templates ``` ## Basic Usage For more detail on the API, see the [basic tutorial](https://darkmatterai.github.io/emb_opt/tutorials/basic_example.html) ``` python from rdkit.Chem import rdMolDescriptors, Descriptors from chem_templates.filter import RangeFunctionFilter, Template from chem_templates.chem import Molecule def hbd(molecule): return rdMolDescriptors.CalcNumHBD(molecule.mol) def hba(molecule): return rdMolDescriptors.CalcNumHBA(molecule.mol) def molwt(molecule): return rdMolDescriptors.CalcExactMolWt(molecule.mol) def logp(molecule): return Descriptors.MolLogP(molecule.mol) hbd_filter = RangeFunctionFilter(hbd, 'hydrogen_bond_donor', None, 5) hba_filter = RangeFunctionFilter(hba, 'hydrogen_bond_acceptor', None, 10) molwt_filter = RangeFunctionFilter(molwt, 'mol_weight', None, 500) logp_filter = RangeFunctionFilter(logp, 'logp', None, 5) filters = [ hbd_filter, hba_filter, molwt_filter, logp_filter ] ro5_template = Template(filters) smiles = ['C=CCNC(=O)N1CCN(C(=O)[C@H]2C[C@@H]2c2cccc(F)c2F)CC1', 'C[C@@H]1CCCC[C@@H]1OCC(=O)OCc1nnc(-c2cccc(Br)c2)o1', 'CCC[C@@H](OC)C(=O)N[C@@H](CNc1cnc(F)cn1)C(C)C', 'CC(C)/C=C\\C(=O)N1CCC[C@@](CO)(NC(=O)OC(C)(C)C)C1', 'C(c1ccccc1)CCC[C@@H](C)c1nnc(N2CCN(C(=O)OC(C)(C)C)[C@@H](C)C2)n1Cc1csc(C(C)(C)C)n1', 'O=C(c1cccc(F)c1)N1CC[C@]2(CN(CC3=CCCCC3)CCO2)C1'] molecules = [Molecule(i) for i in smiles] results = [ro5_template(i).result for i in molecules] >[True, True, True, True, False, True] ```


نیازمندی

مقدار نام
- rdkit
- pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl chem-templates-0.0.5:

    pip install chem-templates-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz chem-templates-0.0.5:

    pip install chem-templates-0.0.5.tar.gz