معرفی شرکت ها


chela-1.0.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Library for handling chemical formulas
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل chela-1.0.5
نام chela
نسخه کتابخانه 1.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Claudio Pereti
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ClaudioPereti/chela
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/chela/
مجوز MIT
# Chela Chela is a Python library to handle chemical formula. ## Installation Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install Chela ```bash pip install chela ``` ## Usage From bash: ```bash # Check correctness of chemical formula python3 -m chela -c CHEMICAL_FORMULA # Transform a csv file with a column containing the formulas #into a dataframe with atomic symbols as columns and save it as a csv file python3 -m chela -d FILE.csv NEW_FILE.csv ``` From python script: ```python3 import chela as cl # check chemical formula with a function cl.check_formula(CHEMICAL_FORMULA) import pandas as pd # check chemical formula with a pandas extensions pd.DataFrame().chela.check_formula(CHEMICAL_FORMULA) # Transform a pandas Dataframe with a column containing the formulas #into a dataframe with atomic symbols as columns dataset = pd.read_csv(FILE.csv) dataframe = cl.build_dataframe(dataset) dataframe = pd.DataFrame().chela.build_dataframe(dataset) # Drop formulas contaning elements with atomic number greater than Z dataframe = dataframe.chela.drop_heavy_elements(Z) ``` ## License [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl chela-1.0.5:

    pip install chela-1.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz chela-1.0.5:

    pip install chela-1.0.5.tar.gz