معرفی شرکت ها

checkerboard-0.2.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

More robust checkerboard detection, similar algorithm to libcbdetect
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل checkerboard-0.2.4
نام checkerboard
نسخه کتابخانه 0.2.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Pierre Karashchuk
ایمیل نویسنده krchtchk@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/lambdaloop/checkerboard
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/checkerboard/
مجوز -
# Checkerboard [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/checkerboard.svg)](https://badge.fury.io/py/checkerboard) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/lambdaloop/checkerboard.svg)](https://github.com/lambdaloop/checkerboard/blob/master/LICENSE) I could not find any libraries to find checkerboards robustly in Python, except for OpenCV. However, OpenCV's checkerboard tends to fail when the checkerboard is somewhat blurred or rotated. Hence, this library was born. It may be slightly slower than OpenCV, but it will **find** that checkerboard. Comparison of OpenCV vs this library (OpenCV on the left, checkerboard on the right): ![comparison](https://thumbs.gfycat.com/HomelyAccurateBettong.webp) ## Quickstart You can install checkerboard easily through pip: ```bash pip install checkerboard ``` Then you can go ahead and detect checkerboards like so: ```python from checkerboard import detect_checkerboard size = (9, 6) # size of checkerboard image = ... # obtain checkerboard corners, score = detect_checkerboard(image, size) ``` The `corners` returned are in the same format as the `findChessboardCorners` function from OpenCV, and are already computed to subpixel precision. The `score` returned is a metric of the quality of the checkerboard detection. A perfectly detected checkerboard would have a score of 0, whereas a bad detection would have a score of 1. ## References The implementation of checkerboard detection is mainly based on [libcbdetect](http://www.cvlibs.net/software/libcbdetect/) and accompanying paper: ``` @INPROCEEDINGS{Geiger2012ICRA, author = {Andreas Geiger and Frank Moosmann and Oemer Car and Bernhard Schuster}, title = {Automatic Calibration of Range and Camera Sensors using a single Shot}, booktitle = {International Conference on Robotics and Automation (ICRA)}, year = {2012} } ```


نیازمندی

مقدار نام
- opencv-python
- gputools


نحوه نصب


نصب پکیج whl checkerboard-0.2.4:

    pip install checkerboard-0.2.4.whl


نصب پکیج tar.gz checkerboard-0.2.4:

    pip install checkerboard-0.2.4.tar.gz