معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A check50 extension for running and interpreting junit5 unit tests

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	check50-junit-0.5
نام	check50-junit
نسخه کتابخانه	0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Patrick Totzke
ایمیل نویسنده	patricktotzke@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pazz/check50_junit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/check50-junit/
مجوز	-

# check50_junit This is an extension for the [CS50 automarker check50][check50] for compiling and running [Junit5][junit] unit tests and raising the resulting failures directly as check50 Failures to be used in checks. This module ships with [Junit5's stand-alone console launcher][jcl]. Your problem set only needs to include the compiled bytecode of junit test classes, which are compiled against your model solution to the exercise. This gets around the issue that unit tests may not compile for student's code due to unexpected method signatures class identifiers. Such errors will be reflected in the JUnit's report XML file. ## Example Usage TLDR: import `check50_junit`; add your compiled junit test classes to your pset, and use `check50_junit5.run_and_interpret_test` within your checks. A full example follows. All examples below assume that you're importing `check50` and `check50_junit`. 1. Write your model solution and unit test classes and manually compile them. ```java public class Drink { private final int volume; public Drink(int v) { volume = v; } int getVolume() { return volume; } ``` ```java import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; import org.junit.jupiter.api.Test; class DrinkTest { @Test public void getVolume() { Drink d = new Drink(200); assertEquals(200, d.getVolume()); } } ``` 2. Move the bytecode `DrinkTest.class` somewhere into your pset directory, say under `tests/`. 3. Add a check as follows (I would usually have this depend on class exists, compiles, and can be instantiated checks). ```python @check50.check() def drink_getVolume(): """Test Drink.getVolume()""" check50_junit.run_and_interpret_test( classpaths=['tests/'], args=['--select-method', 'DrinkTest#getVolume']) ``` This will run the precompiled unit test on the student submission, parse junit's XML report and raise any `check50.Failure`s as appropriate for the result. In this case it would raise a `check50.Mismatch` exception if the `assertEquals` within the unit test is thrown. 4. Make sure to add `check50-java` as a dependency in your pset's `.cs50.yml`: ```yml check50: dependencies: - check50-java files: - !exclude "*" - !include "*.java" ``` [check50]: https://github.com/cs50/check50 [run]: https://cs50.readthedocs.io/projects/check50/en/latest/api/#check50.run [junit]: https://junit.org/junit5 [jcl]: https://junit.org/junit5/docs/current/user-guide/#running-tests-console-launcher

نیازمندی

مقدار	نام
-	check50
-	check50-java

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl check50-junit-0.5:

pip install check50-junit-0.5.whl

نصب پکیج tar.gz check50-junit-0.5:

pip install check50-junit-0.5.tar.gz