معرفی شرکت ها

check-orientation-0.0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.5
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.5
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Check if image was rotated by 90, 180, 270 degrees.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل check-orientation-0.0.5
نام check-orientation
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Vladimir Iglovikov
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ternaus/check_orientation
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/check-orientation/
مجوز MIT
# Check orientation ![](https://habrastorage.org/webt/hb/ru/ii/hbruiiuortx05lxfuokzw1skheu.jpeg) Models to check if image was rotated by 0, 90, 180, 270 degrees. ## Installation `pip install -U check_orientation` ### Example inference Colab notebook with the example: [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1HIGM_b8rH20N414ROZB0HN9w5p4ko2Bd?usp=sharing) ## Training ### Define the config. Example at [check_orientation/configs](check_orientation/configs) ### Define the environmental variable `TRAIN_IMAGE_PATH` that points to the folder with train dataset. Example: ```bash export TRAIN_IMAGE_PATH=<path to the tranining folder> ``` ### Define the environmental variable `VAL_IMAGE_PATH` that points to the folder with validation dataset. Example: ```bash export VAL_IMAGE_PATH=<path to the validation folder> ``` ### Training ``` python -m check_orientation.train -c <path to config> ``` ### Inference ```bash python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=<num_gpu> check_orientation/inference.py \ -i <path to images> \ -c <path to config> \ -w <path to weights> \ -o <output-path> \ --fp16 ``` ### Pre-trained models Models were pre-trained on the [OpenImages dataset](https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html). | Models | Validation accuracy | Config file | Weights | | ------------- |:--------------------:| :------------:| :------: | | swsl_resnext50_32x4d|0.9128| [Link](check_orientation/configs/2020-11-16.yaml)| [Link](https://github.com/ternaus/check_orientation/releases/download/v0.0.3/2020-11-16_resnext50_32x4d.zip)|


نیازمندی

مقدار نام
- albumentations
- iglovikov-helper-functions
- timm
- torch
- pytest


نحوه نصب


نصب پکیج whl check-orientation-0.0.5:

    pip install check-orientation-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz check-orientation-0.0.5:

    pip install check-orientation-0.0.5.tar.gz