معرفی شرکت ها


check-graph-1.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This package is for graph classes recognisation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل check-graph-1.0.2
نام check-graph
نسخه کتابخانه 1.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yatin Patel
ایمیل نویسنده yatinpatel.gt@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/yatin2410/Graph_Classes
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/check-graph/
مجوز -
# Check Graph You can use this package for recognition of various graph classes. We made python library for graph classes recognition algorithm which takes directed or undirected graph as input and provides recognition of particular graph which mentioned earlier in terms of true or false. [Click here](https://pypi.org/project/check-graph) to view this project on pypi.org ## Installation ``` pip install check-graph ``` ## Usage Use Run function for taking input and calling every methods: ``` import check_graph as cg cg.run() ``` For custom run, you have to create a graph using check_graph library: ``` import check_graph as cg graph = cg.Graph() ``` And then you can set numbers of nodes and edges as you want:: ``` graph.setNodes(5) graph.setEdges(4) ``` You can add Edge between two nodes using below method:: ``` graph.addEdge(1,2) graph.addEdge(2,3) graph.addEdge(3,4) graph.addEdge(4,5) ``` ## Methods You can use below methods for recognition of various Graph classes. * Return types of following methods are True/False: ``` graph.isSimpleGraph() graph.isMultiGraph() graph.isEdgeLessGraph() graph.isCubicGraph() graph.isBipartedGraph() graph.isCycleGraph() graph.isWheelGraph() graph.isStarGraph() graph.isCompleteGraph() graph.isCyclicGraph() graph.isConnectedGraph() graph.isStronglyConnectedGraph() graph.isTreeGraph() graph.isForestGraph() graph.isRooksGraph() graph.isCompleteBipartedGraph() graph.isThresholdGraph() graph.isPlanarGraph() graph.isMultiPartiteGraph() graph.isCompleteMultiPartitieGraph() graph.isPaleyGraph() graph.isCubeGraph() graph.isHararyGraph() graph.isKneserGraph() graph.isJohnsonGraph() graph.isHammingGraph() graph.isChordalGraph() graph.isMooreGraph() graph.isLineGraph() graph.isSplitGraph() graph.isColorCriticalGraph() ``` * Return type of following method is Integer(If it is Regular Graph then it will return Degree,otherwise it will return -1): ``` graph.isRegularGraph(True) # If argument is True then it will print details otherwise not. ``` * Return type of following method is Triplet(If it is Strongly Regular Graph then it will return Degree,Lemmda and MU otherwise it will return -1): ``` graph.isStronglyRegularGraph(True) # If argument is True then it will print details otherwise not. ``` * Return type of following method is list of Maximal Clique: ``` cliques = graph.getCliques() ``` * Return type of following method is integer which is chromatic number of graph: ``` ch = graph.getChromaticNumber() ``` * Return type of following method is list of color of every node: ``` colors = graph.getColors() ``` ## Authors * [Yatin Patel](https://github.com/yatin2410) * [Milan Dungarani](https://github.com/milandungrani) * [Pratik Rajani](https://github.com/PratikRajani) ## License This project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE](LICENSE) file for details ## Thanks ❤


نحوه نصب


نصب پکیج whl check-graph-1.0.2:

    pip install check-graph-1.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz check-graph-1.0.2:

    pip install check-graph-1.0.2.tar.gz