معرفی شرکت ها


chebyfit-2022.9.29


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fit exponential and harmonic functions using Chebyshev polynomials
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل chebyfit-2022.9.29
نام chebyfit
نسخه کتابخانه 2022.9.29
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Christoph Gohlke
ایمیل نویسنده cgohlke@cgohlke.com
آدرس صفحه اصلی https://www.cgohlke.com
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/chebyfit/
مجوز BSD
Fit exponential and harmonic functions using Chebyshev polynomials ================================================================== Chebyfit is a Python library that implements the algorithms described in: Analytic solutions to modelling exponential and harmonic functions using Chebyshev polynomials: fitting frequency-domain lifetime images with photobleaching. G C Malachowski, R M Clegg, and G I Redford. J Microsc. 2007; 228(3): 282-295. doi: 10.1111/j.1365-2818.2007.01846.x :Author: `Christoph Gohlke <https://www.cgohlke.com>`_ :License: BSD 3-Clause :Version: 2022.9.29 Requirements ------------ This release has been tested with the following requirements and dependencies (other versions may work): - `CPython 3.8.10, 3.9.13, 3.10.7, 3.11.0rc2 <https://www.python.org>`_ - `NumPy 1.22.4 <https://pypi.org/project/numpy/>`_ Revisions --------- 2022.9.29 - Add type hints. - Convert to Google style docstrings. 2022.8.26 - Update metadata. - Remove support for Python 3.7 (NEP 29). 2021.6.6 - Fix compile error on Python 3.10. - Remove support for Python 3.6 (NEP 29). 2020.1.1 - Remove support for Python 2.7 and 3.5. 2019.10.14 - Support Python 3.8. - Fix numpy 1type FutureWarning. 2019.4.22 - Fix setup requirements. 2019.1.28 - Move modules into chebyfit package. - Add Python wrapper for _chebyfit C extension module. - Fix static analysis issues in _chebyfit.c. Examples -------- Fit two-exponential decay function: >>> deltat = 0.5 >>> t = numpy.arange(0, 128, deltat) >>> data = 1.1 + 2.2 * numpy.exp(-t / 33.3) + 4.4 * numpy.exp(-t / 55.5) >>> params, fitted = fit_exponentials(data, numexps=2, deltat=deltat) >>> numpy.allclose(data, fitted) True >>> params['offset'] array([1.1]) >>> params['amplitude'] array([[4.4, 2.2]]) >>> params['rate'] array([[55.5, 33.3]]) Fit harmonic function with exponential decay: >>> tt = t * (2 * math.pi / (t[-1] + deltat)) >>> data = 1.1 + numpy.exp(-t / 22.2) * (3.3 - 4.4 * numpy.sin(tt) ... + 5.5 * numpy.cos(tt)) >>> params, fitted = fit_harmonic_decay(data, deltat=0.5) >>> numpy.allclose(data, fitted) True >>> params['offset'] array([1.1]) >>> params['rate'] array([22.2]) >>> params['amplitude'] array([[3.3, 4.4, 5.5]]) Fit experimental time-domain image: >>> data = numpy.fromfile('test.b&h', dtype='float32').reshape((256, 256, 256)) >>> data = data[64:64+64] >>> params, fitted = fit_exponentials(data, numexps=1, numcoef=16, axis=0) >>> numpy.allclose(data.sum(axis=0), fitted.sum(axis=0)) True


نیازمندی

مقدار نام
>=1.19.2 numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl chebyfit-2022.9.29:

    pip install chebyfit-2022.9.29.whl


نصب پکیج tar.gz chebyfit-2022.9.29:

    pip install chebyfit-2022.9.29.tar.gz