معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	chatgpt-memory-0.0.1
نام	chatgpt-memory
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Shahrukh Khan
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/chatgpt-memory/
مجوز	-

# ChatGPT Memory Allows to scale the ChatGPT API to multiple simultaneous sessions with infinite contextual and adaptive memory powered by GPT and Redis datastore. ## Getting Started 1. Create your free `Redis` datastore [here](https://redis.com/try-free/). 2. Get your `OpenAI` API key [here](https://platform.openai.com/overview). ```python ## set the following ENVIRONMENT Variables before running this script from chatgpt_memory.environment import OPENAI_API_KEY, REDIS_HOST, REDIS_PASSWORD, REDIS_PORT from chatgpt_memory.datastore.config import RedisDataStoreConfig from chatgpt_memory.datastore.redis import RedisDataStore from chatgpt_memory.llm_client.openai.conversation.chatgpt_client import ChatGPTClient from chatgpt_memory.llm_client.openai.conversation.config import ChatGPTConfig from chatgpt_memory.llm_client.openai.embedding.config import EmbeddingConfig from chatgpt_memory.llm_client.openai.embedding.embedding_client import EmbeddingClient from chatgpt_memory.memory.manager import MemoryManager embedding_config = EmbeddingConfig(api_key=OPENAI_API_KEY) embed_client = EmbeddingClient(config=embedding_config) redis_datastore_config = RedisDataStoreConfig( host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD, ) redis_datastore = RedisDataStore(config=redis_datastore_config) redis_datastore.connect() redis_datastore.create_index() memory_manager = MemoryManager(datastore=redis_datastore, embed_client=embed_client, topk=1) chat_gpt_client = ChatGPTClient( config=ChatGPTConfig(api_key=OPENAI_API_KEY, verbose=True), memory_manager=memory_manager ) conversation_id = None while True: user_message = input("\n Please enter your message: ") response = chat_gpt_client.converse(message=user_message, conversation_id=conversation_id) conversation_id = response.conversation_id print(response.chat_gpt_answer) ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.10.0,<2.0.0	pydantic
>=7.2.2,<8.0.0	pytest
>=1.24.2,<2.0.0	numpy
>=4.65.0,<5.0.0	tqdm
>=2.28.2,<3.0.0	requests
>=4.26.1,<5.0.0	transformers
>=4.5.1,<5.0.0	redis
>=0.27.2,<0.28.0	openai
>=0.0.113,<0.0.114	langchain

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.10,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl chatgpt-memory-0.0.1:

pip install chatgpt-memory-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz chatgpt-memory-0.0.1:

pip install chatgpt-memory-0.0.1.tar.gz