معرفی شرکت ها
chatdollkit-0.3.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
SDK to create remote skill server for ChatdollKit.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | chatdollkit-0.3.0 |
| نام | chatdollkit |
| نسخه کتابخانه | 0.3.0 |
| نگهدارنده | ['uezo'] |
| ایمیل نگهدارنده | ['uezo@uezo.net'] |
| نویسنده | uezo |
| ایمیل نویسنده | uezo@uezo.net |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/uezo/chatdollkit-server-python |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/chatdollkit/ |
| مجوز | Apache v2 |
# ChatdollKit Server SDK for Python
SDK to create remote skill server for ChatdollKit. See also 👉 [ChatdollKit](https://github.com/uezo/ChatdollKit)
[🇯🇵日本語のREADMEはこちら](https://github.com/uezo/chatdollkit-dialog-python/blob/master/README.ja.md)
# Install
```bash
$ pip install chatdollkit
```
Also install application framework you like. We support [Flask](https://flask.palletsprojects.com/) and [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/).
```bash
$ pip install flask
```
Or
```bash
$ pip install fastapi uvicorn
```
# Quick start
## Server side
Run example API server that just echo what user says.
```bash
$ python run_flask.py
```
Or
```bash
$ uvicorn run_fastapi:app --port 12345 --reload
```
## Client side
See [ChatdollKit Documentation > Setup Skill client (ChatdollKit device)](https://github.com/uezo/ChatdollKit/blob/master/manual.md#setup-skill-client-chatdollkit-device) to use `Examples/SkillServer`.
If you want to run skill server on host other than localhost configure URLs on the inspector of `HttpSkillRouter` and `HttpPrompter`.
After setting up both server and client, run your Chatdoll app and start conversation. Your 3D model will echo what you say.
# Create your own Skill Server
Basically Skill(s), Server application and Entrypoint are required to create your Skill Server as following chapters.
First of all, make `allinone.py` and import required libraries.
```python
from flask import Flask
from chatdollkit.app import SkillBase, AppBase
from chatdollkit.models import (
Request, Response, State, IntentExtractionResult, Intent
)
from chatdollkit.controllers.flask_controller import bp as api_bp
```
## 1. Skill
Make `EchoSkill` class that extends `SkillBase` and implement `process` methods to return response that includes a Text-to-Speech voice request.
```python
class EchoSkill(SkillBase):
topic = "echo"
def process(self, request: Request, state: State) -> Response:
# Just echo
resp = Response(Id=request.Id)
resp.AddVoiceTTS(request.Text)
return resp
```
## 2. Server application
Make `MyApp` that extends `AppBase` and implement `get_prompt` methods that requires voice input to user and `extract_intent` to route to `EchoSkill`.
```python
class MyApp(AppBase):
# Register skill(s)
skills = [EchoSkill]
def get_prompt(self, request: Request, state: State) -> Response:
# Return prompt message
resp = Response(Id="_" if request is None else request.Id)
resp.AddVoiceTTS("This prompt is from server. Please say something.")
return resp
def extract_intent(self, request: Request, state: State) -> IntentExtractionResult:
# Always extract Echo intent
return IntentExtractionResult(Intent=Intent(Name=EchoSkill.topic))
```
## 3. Application entry point
Lastly, Add the instance of `MyApp` to Flask application and register API controller blueprint to app.
```python
# Create Flask app
app = Flask(__name__)
# Create ChatdollKit server app and set it to Flask application
app.chatdoll_app = MyApp(app.logger, True)
# Register API controller
app.register_blueprint(api_bp)
if __name__ == "__main__":
# Start API
app.run(port="12345", debug=True)
```
See the example if you want to create FastAPI-based skill server.
# Use other application framework
To use application framework other than Flask and FastAPI, create controller that handles http request from ChatdollKit client by your self. You can reuse Skill, Server application and models. See `chatdollkit.controllers.flask_controller.py` or `fastapi_controller.py`.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | pydantic |
نحوه نصب
نصب پکیج whl chatdollkit-0.3.0:
pip install chatdollkit-0.3.0.whl
نصب پکیج tar.gz chatdollkit-0.3.0:
pip install chatdollkit-0.3.0.tar.gz