معرفی شرکت ها
chat-miner-0.3.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Lean parsers and visualizations for chat data
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | chat-miner-0.3.1 |
| نام | chat-miner |
| نسخه کتابخانه | 0.3.1 |
| نگهدارنده | ['Jonas Weich'] |
| ایمیل نگهدارنده | ['jns.wch@gmail.com'] |
| نویسنده | Jonas Weich |
| ایمیل نویسنده | jns.wch@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/chat-miner/ |
| مجوز | MIT |
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="doc/_static/logo-wide-dark.png">
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="doc/_static/logo-wide-light.png">
<img alt="chat-miner: turn your chats into artwork" src="doc/_static/logo-wide-light.png">
</picture>
-----------------
# chat-miner: turn your chats into artwork
[](https://pypi.org/project/chat-miner/)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://github.com/psf/black)
[](https://pepy.tech/project/chat-miner)
[](https://pycqa.github.io/isort/)
**chat-miner** provides lean parsers for every major platform transforming chats into pandas dataframes. Artistic visualizations allow you to explore your data and create artwork from your chats.
## 1. Installation
Latest release including dependencies can be installed via PyPI:
```sh
pip install chat-miner
```
If you're interested in contributing, running the latest source code, or just like to build everything yourself:
```sh
git clone https://github.com/joweich/chat-miner.git
cd chat-miner
pip install -r requirements.txt
```
## 2. Exporting chat logs
Have a look at the official tutorials for [WhatsApp](https://faq.whatsapp.com/1180414079177245/), [Signal](https://github.com/carderne/signal-export), [Telegram](https://telegram.org/blog/export-and-more), [Facebook Messenger](https://www.facebook.com/help/messenger-app/713635396288741), or [Instagram Chats](https://help.instagram.com/181231772500920) to learn how to export chat logs for your platform.
## 3. Parsing
Following code showcases the ``WhatsAppParser`` module.
The usage of ``SignalParser``, ``TelegramJsonParser``, ``FacebookMessengerParser``, and ``InstagramJsonParser`` follows the same pattern.
```python
from chatminer.chatparsers import WhatsAppParser
parser = WhatsAppParser(FILEPATH)
parser.parse_file()
df = parser.parsed_messages.get_df()
```
## 4. Visualizing
```python
import chatminer.visualizations as vis
import matplotlib.pyplot as plt
```
### 4.1 Heatmap: Message count per day
```python
fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(9, 3))
ax[0] = vis.calendar_heatmap(df, year=2020, cmap='Oranges', ax=ax[0])
ax[1] = vis.calendar_heatmap(df, year=2021, linewidth=0, monthly_border=True, ax=ax[1])
```
<p align="center">
<img src="examples/heatmap.svg">
</p>
### 4.2 Sunburst: Message count per daytime
```python
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(7, 3), subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax[0] = vis.sunburst(df, highlight_max=True, isolines=[2500, 5000], isolines_relative=False, ax=ax[0])
ax[1] = vis.sunburst(df, highlight_max=False, isolines=[0.5, 1], color='C1', ax=ax[1])
```
<p align="center">
<img src="examples/sunburst.svg">
</p>
### 4.3 Wordcloud: Word frequencies
```python
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 3))
stopwords = ['these', 'are', 'stopwords']
kwargs={"background_color": "white", "width": 800, "height": 300, "max_words": 500}
ax = vis.wordcloud(df, ax=ax, stopwords=stopwords, **kwargs)
```
<p align="center">
<img src="examples/wordcloud.svg">
</p>
### 4.4 Radarchart: Message count per weekday
```python
if not vis.is_radar_registered():
vis.radar_factory(7, frame="polygon")
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(7, 3), subplot_kw={'projection': 'radar'})
ax[0] = vis.radar(df, ax=ax[0])
ax[1] = vis.radar(df, ax=ax[1], color='C1', alpha=0)
```
<p align="center">
<img src="examples/radar.svg">
</p>
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | pandas |
| - | numpy |
| - | matplotlib |
| - | wordcloud |
| - | python-dateutil |
| - | tqdm |
| - | transformers |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl chat-miner-0.3.1:
pip install chat-miner-0.3.1.whl
نصب پکیج tar.gz chat-miner-0.3.1:
pip install chat-miner-0.3.1.tar.gz