معرفی شرکت ها


chart_me-0.1.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Charting that keeps you in the EDA flow
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل chart_me-0.1.5
نام chart_me
نسخه کتابخانه 0.1.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Luke Garzia <garzia.luke@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/chart_me/
مجوز -
# _Chart Me_ Charting that keeps you in the EDA flow --- Chart Me is a high-level charting library designed to expedite the Exploratory Data Analysis Process(eda). There are a few automated eda tools like [sweet viz](https://pypi.org/project/sweetviz/) that give a great initial set of visualizations. [lux](https://github.com/lux-org/lux) is a great tool to leverage - which gives a feel of AI assistance - but not always on the mark. The other alternative is hand-writing Altair code, which takes me out of the EDA flow looking up syntax or building functions..._Chart Me_ serves to keep you in the data analytics flow of discovery by keeping visualization commands to **one function** to remember. [![v0.1.5](https://img.shields.io/pypi/v/chart_me.svg)](https://pypi.org/project/chart_me/) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![Checked with mypy](http://www.mypy-lang.org/static/mypy_badge.svg)](http://mypy-lang.org/) [![Imports: isort](https://img.shields.io/badge/%20imports-isort-%231674b1?style=flat&labelColor=ef8336)](https://pycqa.github.io/isort/) [![Interrogate](https://raw.githubusercontent.com/lgarzia/chart_me/master/interrogate_badge.svg)](https://interrogate.readthedocs.io/) ## Chart Me Documentation See [Read the Docs](https://chart-me.readthedocs.io/en/latest/index.html) for more details ## **Usage Warnings** Currently a proof-of-concept mode at this time. Limited to univariate & bivariate charts and doesn't support geographical data and is lightly tested. ## Installation ```bash $ pip install chart-me ``` ## Simple Usage `chart_me` to quickly generate visualizations during eda process ```python import chart_me as ce ce.chart_me(df, 'col_1', 'col_2') #<-- reads as c-e-chart_me ``` ![example](https://github.com/lgarzia/chart_me/blob/master/docs/source/_static/Example_Screenshot.png?raw=true)


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- altair
- typing-extensions
- sphinx
- myst-nb
- sphinx-rtd-theme
- sphinx-autoapi
- pytest
- vega_datasets
- notebook
- pre-commit
- interrogate
- pytest-cov
- tox
- mypy
- black
- flake8
- isort
- bump2version
- flake8-comprehensions
- types-python-dateutil


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl chart_me-0.1.5:

    pip install chart_me-0.1.5.whl


نصب پکیج tar.gz chart_me-0.1.5:

    pip install chart_me-0.1.5.tar.gz