معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

automated character networks for books and movie scripts

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	charnetto-0.1.2
نام	charnetto
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Coline Métrailler
ایمیل نویسنده	coline.metrailler@unil.ch
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.com/maned_wolf/charnetto
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/charnetto/
مجوز	MIT

# Charnetto This module is designed to create an automated character network based on a book or a movie script. ## Getting started Charnetto is implemented both with spaCy and Flair for the named entity recognition step. Please install the desired library using ``` pip install spacy ``` or ``` pip install flair ``` For more information, see the [online documentation](https://charnetto.readthedocs.io/en/latest/). ## How to use charnetto You can use the Jupyter Notebook `charnetto_example.ipynb` to see a full example of how to generate a character network based on a book (with Flair as a NER tool or with manual annotations) or on a movie script. ## Supported data * The books must be in `.txt`, ideally with one paragraph per line. For english books, replacing `,'` by `',` at the end of dialogues tends to give better results with the NER part. * The movie scripts need to resemble those available on [IMSDB](https://imsdb.com/): the regex for character names looks for capital letters preceded by at least two line breaks. * If you want to annotate some books manually, you can follow the URL notation in Markdown to identify characters. Online editors like [StackEdit](https://stackedit.io/) allow you to double-click on a name and add an URL (with `CTRL+L`). By writing `PER` in the URL part (for the tag "PERSON"), you will then be able to use charnetto to extract the annotated entities and generate a character network.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.0	tqdm
>=2.5	networkx
>=1.19.2	numpy
>=1.0.5	pandas

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl charnetto-0.1.2:

pip install charnetto-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz charnetto-0.1.2:

pip install charnetto-0.1.2.tar.gz