معرفی شرکت ها


charactertrigramfuzzyset-0.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Character trigram fuzzy set.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل charactertrigramfuzzyset-0.0.2
نام charactertrigramfuzzyset
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bryan Lee McKelvey
ایمیل نویسنده bryan.mckelvey@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/brymck/charactertrigramfuzzyset
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/charactertrigramfuzzyset/
مجوز MIT
######################## charactertrigramfuzzyset ######################## Character trigram fuzzy set implementation providing cosine similarity-based fuzzy matching. This library does that one thing on iterables of strings. Any beyond that--Levenshtein distance, scoring, bigram fallback, etc.--is left as an exercise to the reader. ***** Usage ***** .. code-block:: python import os.path from timeit import timeit import requests # Retrieve a file containing around 470,000 English words url = 'https://github.com/dwyl/english-words/raw/master/words.txt' r = requests.get(url, stream=True) words_path = os.path.expanduser('~/words.txt') if not os.path.isfile(words_path): with open(words_path, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) # Usage import charactertrigramfuzzyset as ctfs items = [line.rstrip() for line in open(words_path, 'r')] fs = ctfs.CharacterTrigramFuzzySet(items) fs.get('bryan') # Profiling, generally around 10-20 ms per call on my machine timeit("fs.get('bryan')", setup=''' import charactertrigramfuzzyset as ctfs items = [line.rstrip() for line in open('{words_path}', 'r')] fs = ctfs.CharacterTrigramFuzzySet(items) '''.format(words_path=words_path), number=1000)


نحوه نصب


نصب پکیج whl charactertrigramfuzzyset-0.0.2:

    pip install charactertrigramfuzzyset-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz charactertrigramfuzzyset-0.0.2:

    pip install charactertrigramfuzzyset-0.0.2.tar.gz