معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple WhatsApp Chat Analyzer ( for both Private & Group chats ), made with <3

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	chanalyze-0.3.9
نام	chanalyze
نسخه کتابخانه	0.3.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Anjan Roy
ایمیل نویسنده	anjanroy@yandex.com
آدرس صفحه اصلی	https://itzmeanjan.github.io/chanalyze
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/chanalyze/
مجوز	-

# chanalyze ![banner](plots/wordCloudOfMessagesByAnjan.png) A simple WhatsApp Chat Analyzer ( for both Private & Group chats ), made with :heart: **Now with concurrency support !!!** ## nomenclature **Chat** _+_ **Analyze** _=_ **chanalyze** ## motivation - I was interested in learning how much time I'm spending on WhatsApp _or_ in which conversation I'm more or less involved/ attached _or_ at which part of day I'm more involved in Chatting etc. - So I'm writing these scripts for analyzing **WhatsApp** Chat _( both Private & Group )_, which can easily be exported into a _*.txt_ file from WhatsApp Mobile Application. - That _*.txt_ is parsed, cleaned & objectified, so that it can be analyzed with ease. - Using this tool, now I can understand each minute I spent on a certain Chat _( or may be how someone else spent )_ or how many times someone started a conversation _( which might be a good indicator of interest of participant(s) towards Chat )_ - For sake of **Privacy** test data file(s), which were used for plotting following chart(s), are kept private. Also Contact Name(s)/ Number(s) are partially grayed. ## usage - Install `chanalyze` from PyPI ```bash $ python3 -m pip install --user chanalyze ``` - Make sure you've added `$HOME/.local/bin` to your `$PATH` environment variable - Export target Whatsapp chat into `*.txt` file, while omitting media. - Now analyze your exported WhatsApp chat(s), using **chanalyze** ## chanalysis _( Chat Analysis )_ - [x] [Total Contribution of Chat Participants](docs/totalContribution.md) - [x] [Hourly Contribution of Chat Participants](docs/hourlyContribution.md) - [x] [Activity of Chat Participants on every Minute of Day](docs/contributionByMinute.md) - [x] [Activeness of Chat](docs/chatActiveness.md) - [x] [Conversation Initializing Chat Participant Identification _( using Mean & Median Delay )_ - Reflecting Participant's interest towards Chat](docs/conversationStartingPerson.md) - [x] [Top Emojis used in Chat](docs/emojiStat.md) - [x] [Chat Activity HeatMap](docs/heatmap.md) - [x] [Word Cloud from Messages](docs/wordCloud.md)

نیازمندی

مقدار	نام
-	matplotlib
-	requests
-	ray
-	seaborn
-	wordcloud
-	flit

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl chanalyze-0.3.9:

pip install chanalyze-0.3.9.whl

نصب پکیج tar.gz chanalyze-0.3.9:

pip install chanalyze-0.3.9.tar.gz