معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Lightweight chaining functional methods for iterables

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	chainz-0.9
نام	chainz
نسخه کتابخانه	0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	James Gill
ایمیل نویسنده	jamesagill@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/jagill/python-chainz
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/chainz/
مجوز	MIT

Chainz ====== Chainz is a lightweight library to provide chaining, functional methods to iterables. To install: ``pip install chainz`` Basic example: .. code:: python from chainz import Chain Chain(xrange(10))\ .map(lambda x: x + 1)\ .filter(lambda x: x % 2 == 0)\ .omit(lambda x: x % 3 == 0)\ .reduce(lambda x, y: x + y) # 30 Chain ----- The fundamental class in ``chainz`` is ``Chain``, which accepts an iterable as an argument to its constructor. It is itself an iterable, just exposing the supplied iterable. It exposes functional methods like ``map``, ``filter``, and ``flatten``, which return the chain so as to be chainable. These methods alter the chain; ``chain.map(f)`` is the same as ``chain = chain.map(f)``. Some methods, such as ``reduce`` and ``for_each``, are "sinks", in that they consume the iterable. These methods do not return the chain, to make it clear that once they are called, the chain is done. All non-sink methods are lazy, so they don't result in any evaluation. Only by using a sink method, or consuming the iterable in another way (such as ``list(chain)`` or ``[x for x in chain]``), do you actually evaluate the iterable. You can think of ``Chain`` as a way to wrap ``itertools`` in a more chainable fashion. Errors ------ By default, a ``Chain`` will stop whenever there's an exception. Often that is not what you want. When you are processing a long list of items (something for which ``Chain`` was specifically created for), you just want to note what went wrong, and move on to the next item. The method ``on_error`` allows just that. It takes a function ``f(exception, object)`` which itself takes two parameter. The first parameter is the raised exception. The second parameter is the object that caused the exception. Example ~~~~~~~ .. code:: python def handle_error(exception, obj): print("%s caused exception: %s" % (obj, exception)) def double(x): if x == 1: raise Exception('Bad') return x*2 chain = Chain(xrange(3)).on_error(handle_error).map(double) list(chain) # "1 caused exception: Exception('Bad')" # [0, 2] API --- Please see the ``docs/`` directory for auto-generated (and thus up-to-date) documentation. This is generated from the doc strings, so introspection can also be helpful (eg, ``print Chain.reduce.__doc__``).

نحوه نصب

نصب پکیج whl chainz-0.9:

pip install chainz-0.9.whl

نصب پکیج tar.gz chainz-0.9:

pip install chainz-0.9.tar.gz