معرفی شرکت ها
chainlink-feeds-0.2.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python module to get price and other data from the decentralized chainlink community resources
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | chainlink-feeds-0.2.9 |
| نام | chainlink-feeds |
| نسخه کتابخانه | 0.2.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Patrick Collins |
| ایمیل نویسنده | patrick@alphachain.io |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/alphachainio |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/chainlink-feeds/ |
| مجوز | MIT |
# chainlink_feeds
[](https://badge.fury.io/py/chainlink-feeds.svg)
[](http://isitmaintained.com/project/AlphaChainio/chainlink_feeds "Average time to resolve an issue")
[](http://isitmaintained.com/project/AlphaChainio/chainlink_feeds "Percentage of issues still open")
[](https://github.com/alphachainio/chainlink_feeds/actions?query=workflow%3Achainlink_feeds)
A way to pull data from the Chainlink Price Feeds for analytics, algorithmic trading models, or else.
This repo uses either an RPC_URL or the [Chainlink Subgraph](https://thegraph.com/explorer/subgraph/melonproject/chainlink)
# Quickstart
Install:
```
pip install chainlink_feeds
```
# Using the Chainlink subgraph
When you don't specify an RPC_URL, you automatically use the Chainlink subgraph.
```
from chainlink_feeds.chainlink_feeds import ChainlinkFeeds
cf = ChainlinkFeeds()
print(cf.get_latest_round_data(pair='ETH_USD'))
```
Result:
```
[{'assetPair': 'ETH/USD', 'blockHash': '0x141ad3c7468f4263d8b1b98a73f804b40ef1eb3a966bc2151646a08ba9872a58', 'blockNumber': '10887253', 'id': '0xf79d6afbb6da890132f9d7c355e3015f15f3406f/10887253/8', 'price': '38281000000', 'timestamp': '1600446952', 'transactionHash': '0x44e321f415e2ae236e3fbfb0df024825ff95331dca89dd25401303f0433fdb9d'}]
```
```
You can also pass:
cf.get_historical_price()
cf.get_price_feeds()
cf.get_prices()
cf.get_hourly_candle()
cf.get_daily_candle()
cf.get_weekly_candle()
```
This will get you all the data the subgraph can return. If you'd like to get pandas, you can just change the output format of the object.
```
cf = ChainlinkFeeds(output_format = 'pandas')
data = cf.get_daily_candle(pair='eth/usd')
data['closePrice'] = data['closePrice'].astype(float)
data.index = pd.to_datetime(data.index, unit='s')
data['closePrice'].plot()
```
resulting in:
```
assetPair averagePrice closePrice highPrice lowPrice medianPrice openPrice
openTimestamp
1600387200 ETH/USD 38615230654 38281000000 39190413319 38110269640 38933749501 38933749501
1600300800 ETH/USD 37891000000 39020000000 39344406296 36503000000 36503000000 36503000000
1600214400 ETH/USD 36564000000 36555000000 37276742411 35743000000 36428000000 36428000000
1600128000 ETH/USD 36983000000 36385393883 38069814258 36319641931 37744000000 37744000000
1600041600 ETH/USD 36914207489 37675318623 38270000000 35817000000 36634540717 36634540717
... ... ... ... ... ... ... ...
1586649600 ETH/USD 16022887240 15994875000 16467921975 15597479550 15864014512 15864014512
1586563200 ETH/USD 15838000000 15738831997 16108625000 15543870740 15813418305 15813418305
1586476800 ETH/USD 15868349654 15729441133 16995863008 15328500000 16994301012 16994301012
1586390400 ETH/USD 16990152130 17075750000 17151190079 16863999644 16943041228 16943041228
1586304000 ETH/USD 17277450182 17276241069 17277853301 17276241069 17277853301 17277853301
```
You can then run some analytics on it:
```
from chainlink_feeds.chainlink_feeds import ChainlinkFeeds
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
cf = ChainlinkFeeds(output_format = 'pandas')
data = cf.get_daily_candle(pair='eth/usd')
data['closePrice'] = data['closePrice'].astype(float)
data.index = pd.to_datetime(data.index, unit='s')
data['closePrice'].plot()
```
Which results in:
You can also run your own GraphQL Query with:
```
cf.graphql_query("{enter_query_here}")
```
You can check out some methods on the [Chainlink subgraph](https://thegraph.com/explorer/subgraph/melonproject/chainlink) site.
# Using the RPC_URL
Otherwise you can specify an RPC_URL and query the blockchain yourself.
```
from chainlink_feeds.chainlink_feeds import ChainlinkFeeds
cf = ChainlinkFeeds(rpc_url = "https://www.infura.com/asdfasdfasdfas)
```
And query the blockchain directly. You do need to know the address and the ABI of the pair. For reference, you can check the `config` folder in this repo. You can also `load_config` with your own config with addresses or ABIs. A lot of them are prepopulated in this repo, but be sure to check if you're using outdated addresses.
```
print(cf.get_latest_round_data(network='KOVAN', pair='ETH_USD'))
```
Resulting in:
```
{'round_id': 18446744073709562669, 'price': 382.66, 'started_at': '2020-09-18 13:30:12', 'time_stamp': '2020-09-18 13:30:12', 'answered_in_round': 18446744073709562669}
```
You can use the methods directly from the [Chainlink Price Feeds Documentation](https://docs.chain.link/docs/using-chainlink-reference-contracts).
# TODOs:
- Add more query support
- Make docs other than this readme
- add more tests
- figure out how to go back more than 1000 results
# Contact:
- [Alpha Chain Site](https://alphachain.io)
- [Medium](https://medium.com/@patrick.collins_58673)
- [YouTube](https://www.youtube.com/channel/UCn-3f8tw_E1jZvhuHatROwA?feature=emb_ch_name_ex)
- [Twitter](https://twitter.com/AlphaChainio)
- [Discord](https://discord.gg/jj8wQ9b)
Be sure to check out the [Chainlink Developers Discord](https://discord.gg/2YHSAey) as well!
Consider starring this repo if you enjoyed it :)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | configparser |
| - | pandas |
| - | web3 |
نحوه نصب
نصب پکیج whl chainlink-feeds-0.2.9:
pip install chainlink-feeds-0.2.9.whl
نصب پکیج tar.gz chainlink-feeds-0.2.9:
pip install chainlink-feeds-0.2.9.tar.gz