معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A counterfactual explanation library using Jax

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cfnet-0.0.9
نام	cfnet
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	BirkhoffG
ایمیل نویسنده	26811230+BirkhoffG@users.noreply.github.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/birkhoffg/cfnet/tree/master/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cfnet/
مجوز	Apache Software License 2.0

Welcome to cfnet ================  ## Key Features - **fast**: code runs significantly faster than existing CF explanation libraries. - **scalable**: code can be accelerated over *CPU*, *GPU*, and *TPU* - **flexible**: we provide flexible API for researchers to allow full customization. TODO: - implement various methods of CF explanations ## Install `cfnet` is built on top of [Jax](https://jax.readthedocs.io/en/latest/index.html). It also uses [Pytorch](https://pytorch.org/) to load data. ### Running on CPU If you only need to run `cfnet` on CPU, you can simply install via `pip` or clone the `GitHub` project. Installation via PyPI: ``` bash pip install cfnet ``` Editable Install: ``` bash git clone https://github.com/BirkhoffG/cfnet.git pip install -e cfnet ``` ### Running on GPU or TPU If you wish to run `cfnet` on GPU or TPU, please first install this library via `pip install cfnet`. Then, you should install the right GPU or TPU version of Jax by following steps in the [install guidelines](https://github.com/google/jax#installation). ## An Example of using `cfnet` See [How to use cfnet](tutorials/how_to_use_cfnet.ipynb).

نیازمندی

مقدار	نام
-	matplotlib
-	seaborn
-	scikit-learn
-	pandas
-	nbdev
-	jupyter
-	dm-haiku
-	test-tube
-	jax[cpu]
-	tqdm
-	optax
<2,>=1.9.0	pydantic
-	deprecation
>=1.7.0	torch

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cfnet-0.0.9:

pip install cfnet-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz cfnet-0.0.9:

pip install cfnet-0.0.9.tar.gz