معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Causal Feature Learning (CFL) is an unsupervised algorithm designed to construct macro-variables from low-level data, while maintaining the causal relationships between these macro-variables.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cfl-1.2.1
نام	cfl
نسخه کتابخانه	1.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jenna Kahn and Iman Wahle
ایمیل نویسنده	iwahle@caltech.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/eberharf/cfl
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cfl/
مجوز	-

See cfl.readthedocs.io for a full description

نیازمندی

مقدار	نام
-	tqdm
-	matplotlib
>=2.4.0	tensorflow
>=1.19.2	numpy
>=0.23	scikit-learn
-	jupyter
-	ipykernel
>=0.16.0	joblib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cfl-1.2.1:

pip install cfl-1.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz cfl-1.2.1:

pip install cfl-1.2.1.tar.gz