معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Reference implementation for representing geometries in NetCDF with the CF Conventions

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cfgeom-0.2.0
نام	cfgeom
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	TIm Whiteaker
ایمیل نویسنده	whiteaker@utexas.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/twhiteaker/CFGeom
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cfgeom/
مجوز	LICENSE

# CFGeom [![Build Status](https://travis-ci.org/twhiteaker/CFGeom.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/twhiteaker/CFGeom) [![Coverage Status](https://codecov.io/gh/twhiteaker/CFGeom/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/twhiteaker/CFGeom) A Python Reference Implementation for Representing Geometries in NetCDF Following the CF Conventions This project demonstrates how points, lines, polygons, and their multipart equivalents can be represented in NetCDF-CF. The project includes a Python reference implementation for reading and writing geometries in a netCDF file. For more on this project, see the [documentation](https://twhiteaker.github.io/CFGeom/), or get started with the [tutorial](https://twhiteaker.github.io/CFGeom/tutorial.html). To view the geometries specification including examples, see [Chapter 7 of the CF Conventions](https://github.com/cf-convention/cf-conventions/blob/master/ch07.adoc#geometries). You may also be interested in the [R reference implementation](https://github.com/dblodgett-usgs/NCDFSG). ## Use Cases * Encode watershed model time series and polygons in a single file to archive model output and geometry. * Encode a streamflow value for each river line in the conterminous U.S. at a given point in time. ## Contributors * Tim Whiteaker * Ben Koziol * David Blodgett

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.6.4.post1	shapely
>=1.9.3	numpy
>=1.0.8	netcdf4

نحوه نصب

نصب پکیج whl cfgeom-0.2.0:

pip install cfgeom-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz cfgeom-0.2.0:

pip install cfgeom-0.2.0.tar.gz