معرفی شرکت ها


cfdm-1.9.0.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python reference implementation of the CF data model
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cfdm-1.9.0.4
نام cfdm
نسخه کتابخانه 1.9.0.4
نگهدارنده ['David Hassell, Sadie Bartholomew']
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده David Hassell, Sadie Bartholomew
ایمیل نویسنده david.hassell@ncas.ac.uk
آدرس صفحه اصلی https://ncas-cms.github.io/cfdm
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cfdm/
مجوز MIT
The **cfdm** Python package is a reference implementation of the `CF data model <https://www.geosci-model-dev.net/10/4619/2017>`_ for CF-1.10, that identifies the fundamental elements of the `CF conventions <http://cfconventions.org/>`_ and shows how they relate to each other, independently of the `netCDF <https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/>`_ encoding. The central element defined by the CF data model is the **field construct**, which corresponds to a CF-netCDF data variable with all of its metadata. A simple example of reading a field construct from a file and inspecting it: >>> import cfdm >>> f = cfdm.read('file.nc') >>> f [<Field: air_temperature(time(12), latitude(64), longitude(128)) K>] >>> print(f[0]) Field: air_temperature (ncvar%tas) ---------------------------------- Data : air_temperature(time(12), latitude(64), longitude(128)) K Cell methods : time(12): mean (interval: 1.0 month) Dimension coords: time(12) = [0450-11-16 00:00:00, ..., 0451-10-16 12:00:00] noleap : latitude(64) = [-87.8638, ..., 87.8638] degrees_north : longitude(128) = [0.0, ..., 357.1875] degrees_east : height(1) = [2.0] m The **cfdm** package can * read field and domain constructs from netCDF and CDL datasets, * create new field and domain constructs in memory, * write and append field and domain constructs to netCDF datasets on disk, * read, write, and create coordinates defined by geometry cells, * read and write netCDF4 string data-type variables, * read, write, and create netCDF and CDL datasets containing hierarchical groups, * inspect field and domain constructs, * test whether two constructs are the same, * modify field and domain construct metadata and data, * create subspaces of field and domain constructs, * incorporate, and create, metadata stored in external files, and * read, write, and create data that have been compressed by convention (i.e. ragged or gathered arrays, or coordinate arrays compressed by subsampling), whilst presenting a view of the data in its uncompressed form. Documentation ============= https://ncas-cms.github.io/cfdm Tutorial ======== https://ncas-cms.github.io/cfdm/tutorial Installation ============ https://ncas-cms.github.io/cfdm/installation Command line utility ==================== During installation the `cfdump` command line tool is also installed, which generates text descriptions of the field constructs contained in a netCDF dataset. Source code =========== This project is hosted in a `GitHub repository <https://github.com/NCAS-CMS/cfdm>`_ where you can access the most up-to-date source.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cfdm-1.9.0.4:

    pip install cfdm-1.9.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz cfdm-1.9.0.4:

    pip install cfdm-1.9.0.4.tar.gz