معرفی شرکت ها
cerebrium-0.4.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
-
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | cerebrium-0.4.9 |
| نام | cerebrium |
| نسخه کتابخانه | 0.4.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Elijah Roussos |
| ایمیل نویسنده | elijah@cerebrium.ai |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/cerebrium/ |
| مجوز | AGPL-3.0-only |
# Cerebrium
Cerebrium is the Python package built for use with the [Cerebrium](https://www.cerebrium.ai/) platform, which allows you to deploy your machine learning models as a REST API with a single line of code.
For usage consult the [documentation](https://docs.cerebrium.ai/). The repo for the documentation can be found [here](https://github.com/CerebriumAI/docs).
# Development environment
Cerebrium uses Poetry for dependency management and packaging. To install Poetry, follow the instructions [here](https://python-poetry.org/docs/#installation). Alternatively, consult our article on [how to manage your python environments](https://blog.cerebrium.ai/setting-up-your-data-science-and-ml-development-environment-949277339939?gi=54b980dd4e1d).
You can run the following steps to setup your Python development environment with the following commands:
```bash
poetry install
poetry shell
```
You should use this environment to run tests, notebooks and build the package.
Furthermore, you should set up a `.env` file in the project root with the following environment variables:
```bash
DEVELOPMENT_ENV=dev
```
You can add packages to the project by running the following command:
```bash
poetry add <package>
```
You **will** need to relock if you have added any packages to the project. You can do this by running the following command:
```bash
poetry lock
```
## Codespaces Setup
To set up a Codespaces for development, you should run the following command to setup AWS:
```bash
cd ~
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install
```
## Running tests
To run the tests, run the following command:
```bash
poetry run pytest --cov-report html:cov_html\
--cov-report annotate:cov_annotate\
--cov=cerebrium tests/
```
## Publishing Development Builds
To publish a development build on CodeArtifact, run the following command to configure Poetry:
```bash
poetry config http-basic.cerebrium aws $(aws codeartifact get-authorization-token --domain-owner 288552132534 --domain cerebrium --query 'authorizationToken' --output text --region eu-west-1)
```
Then, run the following command to publish the package:
```bash
poetry shell # this is needed to set the version dynamically
poetry publish --build -r cerebrium
```
If the patch version is not up to date, merge the latest version tag into the branch:
```bash
git merge v<tag>
```
## Install a development build
To install a development build, run the following command to configure pip:
```bash
aws codeartifact login --tool pip --repository cerebrium-pypi --domain cerebrium --domain-owner 288552132534 --region eu-west-1
```
Then, pip install:
```bash
pip install --pre cerebrium
```
### Resources for Poetry/CodeArtifact
- https://repost.aws/questions/QURD7aFNj_R9-8odJY5mfgrw/npm-publish-for-a-package-to-aws-code-artifact-repo-fails-with-error-the-provided-package-is-configured-to-block-new-version-publishes
- https://docs.aws.amazon.com/codeartifact/latest/ug/python-configure-pip.html
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.7,<2.0 | xgboost |
| >=1.20,<2.0 | numpy |
| >=1.13,<3.0 | torch |
| >=1.2,<2.0 | scikit-learn |
| >=2.0,<2.1 | cloudpickle |
| >=2.28,<3.0 | requests |
| >=4.64,<4.65 | tqdm |
| >=8.2,<8.3 | tenacity |
| >=2.3,<2.4 | yaspin |
| >=1.6,<2.0 | censius |
| >=6.0.2,<7.0 | arize |
| >=1.5,<3.0 | pandas |
| >=1.13,<2.0 | onnxruntime |
| >=1.14,<2.0 | onnxruntime-gpu |
| >=4.26,<5.0 | transformers |
| >=3.5.0,<4.0.0 | spacy |
| >=1.26.96,<2.0.0 | boto3 |
| >=0.5,<0.6 | loguru |
| >=1.10.0,<1.11.0 | ddtrace |
| >=0.45.0,<0.51.0 | datadog |
| >=9.4,<10.0.0 | Pillow |
| >=0.2.0,<0.3.0 | chitra |
| >=2.10.0,<2.11.0 | datasets |
| >=5.2.0,<5.3.0 | celery |
| >=0.18.0,<0.19.0 | accelerate |
| >=0.38.0,<0.39.0 | bitsandbytes |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<3.11 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl cerebrium-0.4.9:
pip install cerebrium-0.4.9.whl
نصب پکیج tar.gz cerebrium-0.4.9:
pip install cerebrium-0.4.9.tar.gz