معرفی شرکت ها
cerami-0.3.8
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A Dynamodb ORM
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | cerami-0.3.8 |
| نام | cerami |
| نسخه کتابخانه | 0.3.8 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Zac Brown |
| ایمیل نویسنده | gummybuns@protonmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/gummybuns/cerami |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/cerami/ |
| مجوز | - |
Cerami
======
Cerami is a python library that hopefully provides some sanity to boto3's DynamoDB client. Its intended use is as a library to help define table data through the creation of models and create sane, readable, and reproducable DynamoDB requests.
Please read the `Full Documentation`_
.. _Full Documentation: https://cerami.readthedocs.io/en/latest/
Quickstart
==========
Install
-------
.. code-block::
pip install cerami
I have boto3 and aws credentials set up
---------------------------------------
.. code-block:: python
# create the db singleton
import boto3
from cerami import Cerami
dynamodb = boto3.client('dynamodb')
db = Cerami(dynamodb)
.. code-block:: python
# create classes that inherit from the singleton
from cerami.datatype import String, Set, Datetime
from cerami.decorators import primary_key
@primary_key('name', 'artist')
class Album(db.Model):
__tablename__ = "Albums"
name = String()
artist = String()
songs = Set(String())
released_date = Datetime()
# Some Query Examples
Album.scan \
.filter(Album.released_date.begins_with("1996")) \
.execute()
Album.query \
.key(Album.name == "The Black Album") \
.execute()
Album.get \
.key(Album.name == "Reasonable Doubt") \
.key(Album.artist == "Jay-Z") \
.execute()
I have never used boto3 or dynamodb before
------------------------------------------
You can run DynamoDB locally!
You need to install the aws2 cli and have dynamo db running locally. Dynamodb requires java to run locally as well so good luck if you dont have it. Try these steps first and see how it goes.
Download DynamoDB Locally
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1. `Download DynamoDB Locally`_
2. Unzip/Untar the content
3. Move to somewhere you wont lose it.
.. _Download DynamoDB Locally: https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/DynamoDBLocal.DownloadingAndRunning.html
Download the AWS2 CLI
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1. `Download the AWS2 CLI`_
2. Follow the install instructions
.. _Download the AWS2 CLI`: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-cliv2.html
Configure the AWS2 CLI
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In order to run DynamoDB locally, you need to configure your aws as such:
.. code-block::
aws2 configure
.. code-block::
# These are the actual values to use with the local dynamodb instance
AWS Access Key ID: "fakeMyKeyId"
AWS Secret Access Key: "fakeSecretAccessKey"
us-west-1
Starting DynamoDB Locally
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. code-block::
java -Djava.library.path=./DynamoDBLocal_lib -jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb
Creating a DynamoDB Table
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. code-block:: python
import boto3
dynamodb = boto3.client('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000")
dynamodb.create_table(
TableName='Albums',
KeySchema=[
{
'AttributeName': 'name',
'KeyType': 'HASH' #Partition key
},
{
'AttributeName': 'artist',
'KeyType': 'Range', # Sort key
},
],
AttributeDefinitions=[
{
'AttributeName': 'name',
'AttributeType': 'S'
},
{
'AttributeName': 'artist',
'AttributeType': 'S'
},
],
ProvisionedThroughput={
'ReadCapacityUnits': 10,
'WriteCapacityUnits': 10
}
)
Using Cerami
~~~~~~~~~~~~
.. code-block:: python
# Create the db singleton
import boto3
from cerami import Cerami
dynamodb = boto3.client('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000")
db = Cerami(dynamodb)
.. code-block:: python
# create classes that inherit from the singleton
from cerami.datatype import String, Set, Datetime
from cerami.decorators import primary_key
@primary_key('name', 'artist')
class Album(db.Model):
__tablename__ = "Albums"
name = String()
artist = String()
songs = Set(String())
released_date = Datetime()
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | boto3 |
| - | python-dateutil |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl cerami-0.3.8:
pip install cerami-0.3.8.whl
نصب پکیج tar.gz cerami-0.3.8:
pip install cerami-0.3.8.tar.gz