معرفی شرکت ها


census-cb-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Wrapper for downloading and processing Cartography Boundaries from the US Census Bureau
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل census-cb-0.1.0
نام census-cb
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tim Crammond
ایمیل نویسنده author@example.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/tcramm0nd/census-cb
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/census-cb/
مجوز -
# census-cb [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/census-cb)](https://pypi.org/project/census-cb/) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/census-cb)](https://pypi.org/project/census-cb/) [![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/tcramm0nd/census-cb)](https://github.com/tcramm0nd/census-cb/blob/main/LICENSE) ![Coverage Report](https://img.shields.io/codacy/coverage/7c606d0c44fd475dbaf89cf61777ea64) ![Codacy grade](https://img.shields.io/codacy/grade/7c606d0c44fd475dbaf89cf61777ea64) `census-cb` is a wrapper for downloading and processing Cartography Boundaries from the US Census Bureau. It stands for Census Cartographic Boundaries; apparently that's confusing (but, like most things, it made sense at the time). The goal of `census-cb` is to provide an easy way to get GIS information created by the United States Census Bureau. There's a wide variety of cartographic files availbable for download, such as state and county lines, voting district, Tribal subdivisions, and more! ## Entity Information There are a designated set of entities available for download from the census bureau. Each year of available data has a specific set of available entities, and the shape of these entities may change from year to year. You can find a full list [pdf of available entities for download](https://www2.census.gov/geo/tiger/GENZ2020/2020_file_name_def.pdf) on the US Census Bureau site. ## Installation Install using `pip` ```(python) pip install census-cb ``` ## Usage ```(python) # Create a Boundary File for the desired entity bf = BoundaryFile(2020, 'us', 'state', '500k') # Create a processor for downloading and unpacking the data; this processor will return a GeoDataFrame cbfp = CBFProcessor('gdf') # Downloads and extracts the Boundary File. cbfp.process_data(bf) ``` ## Examples Download and display the state boudnaries from the US Census Bureau. ```(python) # Create a Boundary File for the US State Lines state_boundary_file = BoundaryFile(2020, 'us', 'state', '500k') # Create a processor that returns a GeoDataFrame cbfp = CBFProcessor('gdf') # Get the Data state_lines = cbfp.process_data(state_boundary_file) # See the Data state_lines.plot() state_lines.head() ``` ![State Boundaries Plot](img/state_boundaries.png) <div> <table border="1" class="dataframe"> <thead> <tr style="text-align: right;"> <th></th> <th>geometry</th> <th>STATEFP</th> <th>STATENS</th> <th>AFFGEOID</th> <th>GEOID</th> <th>STUSPS</th> <th>NAME</th> <th>LSAD</th> <th>ALAND</th> <th>AWATER</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <th>0</th> <td>MULTIPOLYGON (((144.64538 13.23627, 144.64716 ...</td> <td>66</td> <td>01802705</td> <td>0400000US66</td> <td>66</td> <td>GU</td> <td>Guam</td> <td>00</td> <td>543555847</td> <td>934337453</td> </tr> <tr> <th>1</th> <td>MULTIPOLYGON (((-94.71830 29.72885, -94.71721 ...</td> <td>48</td> <td>01779801</td> <td>0400000US48</td> <td>48</td> <td>TX</td> <td>Texas</td> <td>00</td> <td>676680588914</td> <td>18979352230</td> </tr> <tr> <th>2</th> <td>MULTIPOLYGON (((-86.95617 45.35549, -86.95463 ...</td> <td>55</td> <td>01779806</td> <td>0400000US55</td> <td>55</td> <td>WI</td> <td>Wisconsin</td> <td>00</td> <td>140292246684</td> <td>29343721650</td> </tr> <tr> <th>3</th> <td>MULTIPOLYGON (((-71.28802 41.64558, -71.28647 ...</td> <td>44</td> <td>01219835</td> <td>0400000US44</td> <td>44</td> <td>RI</td> <td>Rhode Island</td> <td>00</td> <td>2677759219</td> <td>1323691129</td> </tr> <tr> <th>4</th> <td>MULTIPOLYGON (((-72.03683 41.24984, -72.03496 ...</td> <td>36</td> <td>01779796</td> <td>0400000US36</td> <td>36</td> <td>NY</td> <td>New York</td> <td>00</td> <td>122049520861</td> <td>19256750161</td> </tr> </tbody> </table> </div> ## To Do - provide some better functionality for editing Entity Information after a BoundaryFile object is declared.


نیازمندی

مقدار نام
==0.9.0 geopandas
==1.3.2 pandas
==2.26.0 requests


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl census-cb-0.1.0:

    pip install census-cb-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz census-cb-0.1.0:

    pip install census-cb-0.1.0.tar.gz