معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Mutex for Celery tasks, which can be refined.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	celery_mutex-0.1.0
نام	celery_mutex
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Lewis Franklin
ایمیل نویسنده	lewis.franklin@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/brolewis/celery_mutex
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/celery_mutex/
مجوز	BSD License

Celey Mutex =========== Celery Mutex is a mutex for Celery Tasks, optionally refined based on provided keys. This mutex prevents execution of concurrent tasks, as opposed to delaying execution. Installation ------------ Simply run `pip install celery_mutex` Requirements ------------ Celery Mutex relies on [ZooKeeper](http://zookeeper.apache.org/). Usage ----- Celery Mutex takes advantage of Abstract Tasks for Celery. To utilize this abstract task, add it as a base for the task: import celery_mutex @app.task(base=celery_mutex.MutexTask) def my_task(a, b): return a + b A new configuration variable is required in order to let Celery Mutex know about your ZooKeeper servers: ZOOKEEPER_HOSTS = 'localhost:2181' This is a comma-separated list of hosts to connect to. By default a mutex times out after one hour. This can be changed globally by setting `MUTEX_TIMEOUT` or per-task by setting `mutex_timeout` on the task. For both the value is an integer for the number of seconds to set the time out. A second configuration option allows you to refine the mutex for a given task. By default, Celery Mutex only allows one instance of a task at a time. However, there may be a need to further refine what is controlled by the mutex. This can be done by setting `mutex_keys` on the task. The value is a list of keys that are to be used for determining exclusivity. Using our above example, adding the two optional parameters would yield: import celery_mutex @app.task(base=celery_mutex.MutexTask, mutex_timeout=30, mutex_keys=('a',)) def my_task(a, b): return a + b This would cause the mutex to only prevent execution for tasks that share the same value for "a".

نحوه نصب

نصب پکیج whl celery_mutex-0.1.0:

pip install celery_mutex-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz celery_mutex-0.1.0:

pip install celery_mutex-0.1.0.tar.gz