معرفی شرکت ها

cdpam-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A pip package for an improved perceptual audio metric
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cdpam-0.0.6
نام cdpam
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Pranay Manocha
ایمیل نویسنده pranaymnch@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pranaymanocha/PerceptualAudio
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cdpam/
مجوز -
# Contrastive learning-based Deep Perceptual Audio Metric (CDPAM) [[Webpage]](https://percepaudio.cs.princeton.edu/Manocha20_CDPAM/) **Contrastive Learning For Perceptual Audio Similarity** [Pranay Manocha](https://www.cs.princeton.edu/~pmanocha/), [Zeyu Jin](https://research.adobe.com/person/zeyu-jin/), [Richard Zhang](http://richzhang.github.io/), [Adam Finkelstein](https://www.cs.princeton.edu/~af/) <img src='https://richzhang.github.io/index_files/audio_teaser.jpg' width=500> This is a Pytorch implementation of our new and improved audio perceptual metric. It contains (0) minimal code to run our perceptual metric (CDPAM). ## (0) Usage as a loss function ### Minimal basic usage as a distance metric Running the command below takes two audio files as input and gives the perceptual distance between the files. It should return (approx)**distance = 0.1696**. Some GPU's are non-deterministic, and so the distance could vary in the lsb. Installing the metric (CDPAM - perceptual audio similarity metric) ```bash pip install cdpam ``` Using the metric is as simple as: ```bash import cdpam loss_fn = cdpam.DPAM() wav_ref = cdpam.load_audio('sample_audio/ref.wav') wav_out = cdpam.load_audio('sample_audio/2.wav') dist = loss_fn.forward(wav_ref,wav_out) ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl cdpam-0.0.6:

    pip install cdpam-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz cdpam-0.0.6:

    pip install cdpam-0.0.6.tar.gz