معرفی شرکت ها

cdcstream-0.2.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.1.6
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.1.6

توضیحات

Implementation of Ienco's algorithm CDCStream
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cdcstream-0.2.2
نام cdcstream
نسخه کتابخانه 0.2.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Martin Trat
ایمیل نویسنده trat@fzi.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/fzi-forschungszentrum-informatik/cdcstream
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cdcstream/
مجوز GNU General Public License v3.0
Cite this work as (BibTex): ``` @techreport{TratBenderOvtcharova2023_1000155196, author = {Trat, Martin and Bender, Janek and Ovtcharova, Jivka}, year = {2023}, title = {Sensitivity-Based Optimization of Unsupervised Drift Detection for Categorical Data Streams}, doi = {10.5445/IR/1000155196}, institution = {{Karlsruher Institut für Technologie (KIT)}}, issn = {2194-1629}, series = {KIT Scientific Working Papers}, keywords = {unsupervised conceptdriftdetection, data streammining, productiveartificialintelligence, categorical data processing}, pagetotal = {10}, language = {english}, volume = {208} } ``` Implementation of an augmented version of Dino Ienco's algorithm **CDCStream** (Change Detection in Categorical Evolving Data Streams) ([https://doi.org/10.1145/2554850.2554864](https://doi.org/10.1145/2554850.2554864)). ## Requirements Please note that several requirements need to be fulfilled in order to run the software. See repository readme for details. ## Acknowledgements This software was developed at the FZI Research Center for Information Technology. The associated research was funded by the German Federal Ministry of Education and Research (grant number: 02K18D033) within the context of the project SEAMLESS.


نیازمندی

مقدار نام
- packaging
- numpy
- pandas
- python-javabridge
>=0.2,<0.3 python-weka-wrapper3


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cdcstream-0.2.2:

    pip install cdcstream-0.2.2.whl


نصب پکیج tar.gz cdcstream-0.2.2:

    pip install cdcstream-0.2.2.tar.gz