معرفی شرکت ها


cdc-upscaler-0.1.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Image upscaler for anime.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cdc-upscaler-0.1.1
نام cdc-upscaler
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده narugo1992
ایمیل نویسنده narugo@126.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cdc-upscaler/
مجوز Apache License, Version 2.0
# CDC Image Upscaler [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/cdc_upscaler)](https://pypi.org/project/cdc_upscaler/) ![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/cdc_upscaler) [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/narugo1992/cdc_upscaler/blob/main/examples/cdc_upscaler_example.ipynb) ![Loc](https://img.shields.io/endpoint?url=https://gist.githubusercontent.com/narugo1992/76c126fca51d24785534a1f3c8cac20d/raw/loc.json) ![Comments](https://img.shields.io/endpoint?url=https://gist.githubusercontent.com/narugo1992/76c126fca51d24785534a1f3c8cac20d/raw/comments.json) [![Code Test](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/workflows/Code%20Test/badge.svg)](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/actions?query=workflow%3A%22Code+Test%22) [![Package Release](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/workflows/Package%20Release/badge.svg)](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/actions?query=workflow%3A%22Package+Release%22) [![codecov](https://codecov.io/gh/narugo1992/cdc_upscaler/branch/main/graph/badge.svg?token=XJVDP4EFAT)](https://codecov.io/gh/narugo1992/cdc_upscaler) ![GitHub Org's stars](https://img.shields.io/github/stars/narugo1992) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/narugo1992/cdc_upscaler)](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/stargazers) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/narugo1992/cdc_upscaler)](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/network) ![GitHub commit activity](https://img.shields.io/github/commit-activity/m/narugo1992/cdc_upscaler) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/narugo1992/cdc_upscaler)](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/issues) [![GitHub pulls](https://img.shields.io/github/issues-pr/narugo1992/cdc_upscaler)](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/pulls) [![Contributors](https://img.shields.io/github/contributors/narugo1992/cdc_upscaler)](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/graphs/contributors) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/narugo1992/cdc_upscaler)](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/blob/master/LICENSE) Wrapped tools based on [xiezw5/Component-Divide-and-Conquer-for-Real-World-Image-Super-Resolution](https://github.com/xiezw5/Component-Divide-and-Conquer-for-Real-World-Image-Super-Resolution). First you need to install this with `pip`: ```shell pip install cdc_upscaler ``` Here is a simple example: ```python import logging import os from PIL import Image from cdc_upscaler import image_upscale if __name__ == '__main__': logging.basicConfig(level=logging.INFO) original_image = Image.open('images/your input image.png') # any scale is supported, such as 1.5, 2, even 6 (which may take some more time) upscaled_image = image_upscale(original_image, scale=4) os.makedirs('output', exist_ok=True) upscaled_image.save('output/result.png') ``` | **#** | **original** | **4x** | |:-----:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:| | 1 | ![angelina.png](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/blob/main/test/testfile/angelina.png) | ![angelina_x4.png](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/blob/main/test/testfile/angelina_x4.png) | | 2 | ![angelina_elite2.png](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/blob/main/test/testfile/angelina_elite2.png) | ![angelina_elite2_x4.png](https://github.com/narugo1992/cdc_upscaler/blob/main/test/testfile/angelina_elite2_x4.png) | This pretrained model is hosted on [7eu7d7/CDC_anime](https://huggingface.co/7eu7d7/CDC_anime), which is provided by [7eu7d7](https://github.com/7eu7d7). The onnx model used is hosted on [narugo/CDC_anime_onnx](https://huggingface.co/narugo/CDC_anime_onnx/tree/main).


نیازمندی

مقدار نام
- pillow
- numpy
- huggingface-hub
>=0.8.0 hbutils
>=5 coverage
>=4.0.3 mock
~=3.5 flake8
>=6.18.5 testfixtures
~=6.2.5 pytest
~=3.0.0 pytest-cov
~=3.6.1 pytest-mock
>=1.34.0 pytest-xdist
~=10.2 pytest-rerunfailures
~=2.0.2 pytest-timeout
~=3.4.0 pytest-benchmark
<2,>=1.7 easydict
>=2 testtools
- pytest-image-diff
- torch
>=0.7 hbutils
- torch
- onnx
- onnxoptimizer
- onnxsim
>=7 click
>=0.7 hbutils
- tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cdc-upscaler-0.1.1:

    pip install cdc-upscaler-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz cdc-upscaler-0.1.1:

    pip install cdc-upscaler-0.1.1.tar.gz