معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Centrifugal Compressor Performance calculation.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ccp-performance-0.2.4
نام	ccp-performance
نسخه کتابخانه	0.2.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Raphael Timbó
ایمیل نویسنده	raphaelts@petrobras.com.br
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ccp-performance/
مجوز	Apache License 2.0

# <img src="https://ccp-centrifugal-compressor-performance.readthedocs.io/en/latest/_static/ccp.png" alt="drawing" width="40"/> Centrifugal Compressor Performance [![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/ccp-performance.svg)](https://pypi.org/project/ccp-performance/) [![License](https://img.shields.io/pypi/l/ccp-performance.svg)](https://github.com/raphaeltimbo/ccp/blob/master/LICENSE) [![code style black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) ccp is a python library for calculation of centrifugal compressor performance. It is based on the book of [Ludtke04] and uses CoolProp REFPROP for the gas properties calculations. Online documentation is available at [here](https://ccp-centrifugal-compressor-performance.readthedocs.io/en/latest/). ```python import ccp # ccp uses pint to handle units. Q_ is a pint quantity. # If a pint quantity is not provided, SI units are assumed. Q_ = ccp.Q_ ps = Q_(3, 'bar') Ts = 300 # Define the fluid as a dictionary: fluid = { "CarbonDioxide": 0.8, "Nitrogen": 0.2, } # Define suction and discharge states: suc0 = ccp.State(fluid=fluid, p=ps, T=Ts) disch0 = ccp.State(fluid=fluid, p=Q_(7.255, 'bar'), T=391.1) disch1 = ccp.State(fluid=fluid, p=Q_(6.754, 'bar'), T=382.1) # Create performance point(s): point0 = ccp.Point( suc=suc0, disch=disch0, speed=Q_(7941, 'RPM'), flow_m=Q_(34203.6, 'kg/hr'), b=0.0285, D=0.365, ) point1 = ccp.Point( suc=suc0, disch=disch1, speed=Q_(7941, 'RPM'), flow_m=Q_(36204.8, 'kg/hr'), b=0.0285, D=0.365, ) # Create an impeller with those points: imp = ccp.Impeller([point0, point1]) # Get results from the Impeller with methods such as imp.head_plot() imp.disch.T_plot() ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	CoolProp
>=0.18	pint
>=4.7.0	plotly
>=0.10.1	toml
-	openpyxl
-	tqdm
-	ctREFPROP
-	pytest
-	pytest-cov
-	coverage
-	codecov
-	sphinx
-	nbsphinx
-	numpydoc
-	sphinxcontrib-bibtex
-	black
-	isort
-	myst-nb
-	linkify-it-py
-	sphinx-book-theme
-	sphinx-panels
-	sphinx-copybutton
-	sphinx-rtd-theme

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ccp-performance-0.2.4:

pip install ccp-performance-0.2.4.whl

نصب پکیج tar.gz ccp-performance-0.2.4:

pip install ccp-performance-0.2.4.tar.gz