معرفی شرکت ها
ccnb-0.2.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
-
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | ccnb-0.2.3 |
| نام | ccnb |
| نسخه کتابخانه | 0.2.3 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | He Bing |
| ایمیل نویسنده | bhe@t.shu.edu.cn |
| آدرس صفحه اصلی | https://gitee.com/shuhebing/CCNB |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/ccnb/ |
| مجوز | - |
# CCBN
#### Description
A highly efficient and informative method to identify ion transport networks in fast ion conductors
By He Bing, Mi Penghui, Ye Anjiang, Chi Shuting
we propose a highly efficient and informative method to identify interstices and connecting segments
constructing an ion transport network by combining topological pathway network and BVSE landscape,
which enables to obtain both the geometry and energy profiles of nonequivalent ion transport pathways between adjacent lattice sites.
These pathways can be further used as the input for nudged elastic band calculations with automatically generated chains of images.
#### Software Architecture
(1) BVAnalysis
This module implements three models: BVS, BVSE and BVEL.
Through this module, the BVSE potential field required for the combined method comprising of the geometric crystal structure analysis and BVSE methods can be calculated.
(2) cavd_channel
This module is a cavd interface module，CCBN provides this interface to shield the implementation of the underlying cavd,
which is convenient for relevant researchers to get the interstitial network required for the combined method comprising of the geometric crystal structure analysis and BVSE methods.
(3) MergeCluster
This module implements the algorithm of merging interstice clusters.
(4) MigrationPath
This module implements the algorithm for finding the MEP based on the BVSE landscape.
(5) MigrationNetwork
This module implements the algorithm for calculateing all nonequivalent transport pathways between adjacent lattice sites.
(6) neb_packages
This module implements a FP-NEB automation calculation algorithm by utilizing these pathways information found by our combined method.
#### Requirements
The dependency package information is kept in the requirements.txt file After installing these dependency packages, you can use it by downloading the source code.For specific usage, you can refer to the examples in the example folder.
#### Installation Tutorial
Dependency package information is kept in the requirements.txt file.
Installation command:
```bash
pip install ccnb
````
#### Instructions
After the installation is complete, execute the **ccnb -h** command to query the usage.
If you use the results calculated by ccnb in your paper. please acknowledge the use of the code and cite the following papers:
> 1. He, B.; Mi, P.; Ye, A.; Chi, S.; Jiao, Y.; Zhang, L.; Pu, B.; Zou, Z.; Zhang, W.; Avdeev, M.; Adams, S.; Zhao, J.; Shi, S. A Highly Efficient and Informative Method to Identify Ion Transport Networks in Fast Ion Conductors.*Acta Materialia* **2021** , *203* , 116490. [https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.116490](https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.116490).
> 2. He, B.; Ye, A.; Chi, S.; Mi, P.; Ran, Y.; Zhang, L.; Zou, X.; Pu, B.; Zhao, Q.; Zou, Z.; Wang, D.; Zhang, W.; Zhao, J.; Avdeev, M.; Shi, S. CAVD, towards Better Characterization of Void Space for Ionic Transport Analysis.*Sci Data* **2020** , *7* (1), 153. [https://doi.org/10.1038/s41597-020-0491-x](https://doi.org/10.1038/s41597-020-0491-x).
> 3. He, B.; Chi, S.; Ye, A.; Mi, P.; Zhang, L.; Pu, B.; Zou, Z.; Ran, Y.; Zhao, Q.; Wang, D.; Zhang, W.; Zhao, J.; Adams, S.; Avdeev, M.; Shi, S. High-Throughput Screening Platform for Solid Electrolytes Combining Hierarchical Ion-Transport Prediction Algorithms.*Sci Data* **2020** , *7* (1), 151. [https://doi.org/10.1038/s41597-020-0474-y](https://doi.org/10.1038/s41597-020-0474-y).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| ==3.15.0 | ase |
| ==2022.0.10 | pymatgen |
| ==0.5.4 | cavd |
| ==2.2 | networkx |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7,<3.10 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl ccnb-0.2.3:
pip install ccnb-0.2.3.whl
نصب پکیج tar.gz ccnb-0.2.3:
pip install ccnb-0.2.3.tar.gz