معرفی شرکت ها
cca-zoo-1.9.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
1.9.1
1.9.0
1.8.0
1.7.9
1.7.8
1.7.7
1.7.6
1.7.5
1.7.4
1.7.3
1.7.2
1.7.19
1.7.18
1.7.17
1.7.16
1.7.15
1.7.14
1.7.13
1.7.12
1.7.11
1.7.10
1.7.1
1.7.0
1.6.3
1.6.2
1.6.1
1.6.0
1.5.0
1.4.4
1.4.3
1.4.2
1.4.1
1.4.0
1.3.0
1.2.6
1.2.5
1.2.4
1.2.3
1.2.2
1.2.1
1.2.0
1.17.7
1.17.6
1.17.5
1.17.4
1.17.3
1.17.2
1.17.1
1.17.0
1.16.9
1.16.8
1.16.7
1.16.6
1.16.5
1.16.4
1.16.3
1.16.2
1.16.19
1.16.18
1.16.17
1.16.16
1.16.15
1.16.14
1.16.13
1.16.12
1.16.11
1.16.10
1.16.1
1.16.0
1.15.1
1.15.0
1.14.0
1.13.5
1.13.2
1.13.1
1.13.0
1.12.9
1.12.8
1.12.7
1.12.6
1.12.5
1.12.4
1.12.3
1.12.2
1.12.11
1.12.10
1.12.1
1.12.0
1.11.1
1.11.0
1.10.dev2
1.10.dev1
1.10.9
1.10.8
1.10.7
1.10.6
1.10.5
1.10.4
1.10.3
1.10.2.dev1
1.10.2
1.10.16
1.10.15
1.10.14
1.10.13
1.10.12
1.10.11
1.10.10
1.10.1.1
1.10.1
1.1.9
1.1.8
1.1.6
1.1.5
1.1.4
1.1.3
1.1.28
1.1.27
1.1.26
1.1.25
1.1.24
1.1.23
1.1.22
1.1.21
1.1.20
1.1.2
1.1.19
1.1.18
1.1.17
1.1.16
1.1.15
1.1.14
1.1.13
1.1.12
1.1.11
1.1.10
1.1.1
1.0.9
1.0.8
1.0.7
1.0.6
1.0.5
1.0.4
1.0.3
1.0.2
1.0.13
1.0.12
1.0.10
1.0.1
1.0.0
1.9.1
1.9.0
1.8.0
1.7.9
1.7.8
1.7.7
1.7.6
1.7.5
1.7.4
1.7.3
1.7.2
1.7.19
1.7.18
1.7.17
1.7.16
1.7.15
1.7.14
1.7.13
1.7.12
1.7.11
1.7.10
1.7.1
1.7.0
1.6.3
1.6.2
1.6.1
1.6.0
1.5.0
1.4.4
1.4.3
1.4.2
1.4.1
1.4.0
1.3.0
1.2.6
1.2.5
1.17.7
1.17.6
1.17.5
1.17.4
1.17.3
1.17.2
1.17.1
1.17.0
1.16.9
1.16.8
1.16.7
1.16.6
1.16.5
1.16.4
1.16.3
1.16.2
1.16.19
1.16.18
1.16.17
1.16.16
1.16.15
1.16.14
1.16.13
1.16.12
1.16.11
1.16.10
1.16.1
1.16.0
1.15.1
1.15.0
1.14.0
1.13.5
1.13.2
1.13.1
1.13.0
1.12.9
1.12.8
1.12.7
1.12.6
1.12.5
1.12.4
1.12.3
1.12.2
1.12.11
1.12.10
1.12.1
1.12.0
1.11.1
1.11.0
1.10.dev2
1.10.dev1
1.10.9
1.10.8
1.10.7
1.10.6
1.10.5
1.10.4
1.10.3
1.10.2.dev1
1.10.2
1.10.16
1.10.15
1.10.14
1.10.13
1.10.12
1.10.11
1.10.10
1.10.1.1
1.10.1
1.0.9
1.0.8
1.0.7
1.0.2
1.0.10
1.0.1
1.0.0
توضیحات
Canonical Correlation Analysis Zoo: A collection of Regularized, Deep Learning based, Kernel, and Probabilistic methods in a scikit-learn style framework
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | cca-zoo-1.9.1 |
| نام | cca-zoo |
| نسخه کتابخانه | 1.9.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | jameschapman |
| ایمیل نویسنده | james.chapman.19@ucl.ac.uk |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/jameschapman19/cca_zoo |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/cca-zoo/ |
| مجوز | MIT |
[](https://doi.org/10.5281/zenodo.4382739)
[](https://codecov.io/gh/jameschapman19/cca_zoo)
[](https://cca-zoo.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
[](https://pypi.org/project/cca-zoo/)
[](https://pypi.org/project/cca-zoo/)
[](https://doi.org/10.21105/joss.03823)
# CCA-Zoo
`cca-zoo` is a collection of linear, kernel, and deep methods for canonical correlation analysis of multiview data.
Where possible it follows the `scikit-learn`/`mvlearn` APIs and models therefore have `fit`/`transform`/`fit_transform`
methods as standard.
## Installation
Dependency of some implemented algorithms are heavy, such as `pytorch` and `numpyro`.
We provide several options to accomodate the user's needs.
For full details of algorithms included, please refer to section [Implemented Methods](#implemented-methods)
Standard installation:
```
pip install cca-zoo
```
For deep learning elements use:
```
pip install cca-zoo[deep]
```
For probabilistic elements use:
```
pip install cca-zoo[probabilistic]
```
## Documentation
Available at https://cca-zoo.readthedocs.io/en/latest/
## Citation:
CCA-Zoo is intended as research software. Citations and use of our software help us justify the effort which has gone
into, and will keep going into, maintaining and growing this project. Stars on the repo are also greatly appreciated :)
If you have used CCA-Zoo in your research, please consider citing our JOSS paper:
Chapman et al., (2021). CCA-Zoo: A collection of Regularized, Deep Learning based, Kernel, and Probabilistic CCA methods
in a scikit-learn style framework. Journal of Open Source Software, 6(68), 3823, https://doi.org/10.21105/joss.03823
With bibtex entry:
```bibtex
@article{Chapman2021,
doi = {10.21105/joss.03823},
url = {https://doi.org/10.21105/joss.03823},
year = {2021},
publisher = {The Open Journal},
volume = {6},
number = {68},
pages = {3823},
author = {James Chapman and Hao-Ting Wang},
title = {CCA-Zoo: A collection of Regularized, Deep Learning based, Kernel, and Probabilistic CCA methods in a scikit-learn style framework},
journal = {Journal of Open Source Software}
}
```
## Contributions
A guide to contributions is available at https://cca-zoo.readthedocs.io/en/latest/developer_info/contribute.html
## Sources
I've added this section to give due credit to the repositories that helped me in addition to their copyright notices in
the code where relevant.
### Other Implementations of (regularised)CCA/PLS
[MATLAB implementation](https://github.com/anaston/PLS_CCA_framework)
### Implementation of Sparse PLS
MATLAB implementation of SPLS by [@jmmonteiro](https://github.com/jmmonteiro/spls)
### Other Implementations of DCCA/DCCAE
Keras implementation of DCCA from [@VahidooX's github page](https://github.com/VahidooX)
The following are the other implementations of DCCA in MATLAB and C++. These codes are written by the authors of the
original paper:
[Torch implementation](https://github.com/Michaelvll/DeepCCA) of DCCA from @MichaelVll & @Arminarj
C++ implementation of DCCA from Galen Andrew's [website](https://homes.cs.washington.edu/~galen/)
MATLAB implementation of DCCA/DCCAE from Weiran Wang's [website](http://ttic.uchicago.edu/~wwang5/dccae.html)
MATLAB implementation of [TCCA](https://github.com/rciszek/mdr_tcca)
### Implementation of VAE
[Torch implementation of VAE](https://github.com/pytorch/examples/tree/master/vae)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | numpy |
| - | scipy |
| - | scikit-learn |
| - | scikit-prox |
| - | pytest |
| - | matplotlib |
| - | pandas |
| - | seaborn |
| - | tensorly |
| - | joblib |
| - | mvlearn |
| - | tqdm |
| - | setuptools |
| - | torch |
| - | torchvision |
| - | pytorch-lightning |
| - | jax |
| - | numpyro |
| - | arviz |
| - | torch |
| - | torchvision |
| - | pytorch-lightning |
| - | jax |
| - | numpyro |
| - | arviz |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl cca-zoo-1.9.1:
pip install cca-zoo-1.9.1.whl
نصب پکیج tar.gz cca-zoo-1.9.1:
pip install cca-zoo-1.9.1.tar.gz