معرفی شرکت ها

causalgraphicalmodels-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.4
0.0.3

توضیحات

Causality Graphical Models in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل causalgraphicalmodels-0.0.4
نام causalgraphicalmodels
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Iain Barr
ایمیل نویسنده iain@degeneratestate.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ijmbarr/causalgraphicalmodels
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/causalgraphicalmodels/
مجوز MIT
# CausalGraphicalModels ## Introduction `causalgraphicalmodels` is a python module for describing and manipulating [Causal Graphical Models](https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_graph) and [Structural Causal Models](https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_equation_modeling). Behind the scenes it is a light wrapper around the python graph library [networkx](https://networkx.github.io/), together with some CGM specific tools. It is currently in a very early stage of development. All feedback is welcome. ## Example For a quick overview of `CausalGraphicalModel`, see [this example notebook](https://github.com/ijmbarr/causalgraphicalmodels/blob/master/notebooks/cgm-examples.ipynb). ## Install ``` pip install causalgraphicalmodels ``` ## Resources My understanding of Causality comes mainly from the reading of the follow work: - Causality, Pearl, 2009, 2nd Editing. (An overview available [here](http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r350.pdf)) - A fantastic blog post, [If correlation doesn’t imply causation, then what does?](http://www.michaelnielsen.org/ddi/if-correlation-doesnt-imply-causation-then-what-does/) from Michael Nielsen - [These lecture notes](http://www.math.ku.dk/~peters/jonas_files/scriptChapter1-4.pdf) from Jonas Peters - The draft of [Elements of Causal Inference](http://www.math.ku.dk/~peters/jonas_files/bookDRAFT5-online-2017-02-27.pdf) - http://mlss.tuebingen.mpg.de/2017/speaker_slides/Causality.pdf ## Related Packages - [Causality](https://github.com/akelleh/causality) - [CausalInference](https://github.com/laurencium/causalinference) - [DoWhy](https://github.com/Microsoft/dowhy)


نیازمندی

مقدار نام
- graphviz
- networkx
- numpy
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl causalgraphicalmodels-0.0.4:

    pip install causalgraphicalmodels-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz causalgraphicalmodels-0.0.4:

    pip install causalgraphicalmodels-0.0.4.tar.gz