معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Paraphrase generation Toolbox and Benchmark

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	catbird-0.0.2
نام	catbird
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Afonso Sousa
ایمیل نویسنده	afonsousa2806@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/AfonsoSalgadoSousa/catbird
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/catbird/
مجوز	MIT

<div align="center"> </p> <img src="resources/catbird_logo.svg" width="200"/> </p> [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-brightgreen.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) </div> `Catbird` is an open source paraphrase generation toolkit based on PyTorch. ## Quick Start ### Requirements and Installation The project is based on PyTorch 1.5+ and Python 3.6+. ## Install Catbird **a. Clone the repository.** ```shell git clone https://github.com/AfonsoSalgadoSousa/catbird.git ``` **b. Install dependencies.** This project uses Poetry as its package manager. There should Make sure you have it installed. For more info check [Poetry's official documentation](https://python-poetry.org/docs/). To install dependencies, simply run: ```shell poetry install ``` ## Dataset Preparation For now, we only work with the [Quora Question Pairs dataset](https://quoradata.quora.com/First-Quora-Dataset-Release-Question-Pairs). It is recommended to download and extract the datasets somewhere outside the project directory and symlink the dataset root to `$CATBIRD/data` as below. If your folder structure is different, you may need to change the corresponding paths in config files. ```text catbird ├── catbird ├── tools ├── configs ├── data │ ├── quora │ │ ├── quora_duplicate_questions.tsv ``` We use the [HuggingFace Datasets library](https://huggingface.co/docs/datasets/) to load the datasets. ### Train ```shell poetry run python tools/train.py ${CONFIG_FILE} [optional arguments] ``` Example: 1. Train T5 on QQP. ```bash $ python tools/train.py configs/t5_quora.yaml ``` ## Contributors * [Afonso Sousa][1] (afonsousa2806@gmail.com) [1]: https://github.com/AfonsoSalgadoSousa

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.10.0,<2.0.0	torch
>=0.4.7,<0.5.0	pytorch-ignite
>=1.16.1,<2.0.0	datasets
>=0.1.96,<0.2.0	sentencepiece
>=2.4.0,<3.0.0	addict
>=4.14.1,<5.0.0	transformers
>=2.4.1,<3.0.0	tensorboardX

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl catbird-0.0.2:

pip install catbird-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz catbird-0.0.2:

pip install catbird-0.0.2.tar.gz