معرفی شرکت ها


cashstatistic-0.1.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Utility functions related to the Cash statistic
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cashstatistic-0.1.3
نام cashstatistic
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Adam Mantz
ایمیل نویسنده amantz@stanford.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/abmantz/cstat
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cashstatistic/
مجوز MIT
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/cashstatistic.svg :alt: PyPi :target: https://pypi.python.org/pypi/cashstatistic .. image:: https://img.shields.io/pypi/l/cashstatistic.svg :alt: MIT :target: https://mit-license.org/license.txt =============== cashstatistic =============== **Utility functions related to the Cash statistic** The Poisson distribution is P(x|mu) = exp(-mu) mu^x / x! The `Cash statistic <http://adsabs.harvard.edu/abs/1979ApJ...228..939C>`_ is defined to be the model (mu) dependent part of -2ln(P), analogous to the role that chi^2 plays for the Gaussian distribution, C = 2( mu - x\*ln(mu) ). A modified version, C_m = 2( mu - x + x\*ln(x/mu) ), is equivalent to C for parameter inference (i.e. has the same dependence on mu), and also has the nice property of becoming equivalent to chi^2 when x is large. `Kaastra (2017) <http://adsabs.harvard.edu/abs/2017A%26A...605A..51K>`_ was kind enough to provide approximate expressions for the mean and variance of C_m, which can be used to determine whether the actual C_m corresponding to a fitted model is indicative of a good fit (just as chi^2 does for the Gaussian distribution). This package contains python code to calculate C, C_m, and the theoretical mean and variance of C_m. The `GitHub repo <https://github.com/abmantz/cstat>`_ contains implementations in other languages.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl cashstatistic-0.1.3:

    pip install cashstatistic-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz cashstatistic-0.1.3:

    pip install cashstatistic-0.1.3.tar.gz