معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Utility to efficiently explore functions on their domains

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cartesian-explorer-0.1.9
نام	cartesian-explorer
نسخه کتابخانه	0.1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Danylo Lykov
ایمیل نویسنده	lkvdan@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/danlkv/cartesian-explorer
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cartesian-explorer/
مجوز	MIT license

================== Cartesian Explorer ================== .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/cartesian-explorer.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/cartesian-explorer .. image:: https://github.com/danlkv/cartesian-explorer/workflows/Test/badge.svg :target: https://github.com/danlkv/cartesian-explorer/actions?query=workflow%3ATest .. image:: https://readthedocs.org/projects/cartesian-explorer/badge/?version=latest :target: https://cartesian-explorer.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status A handy tool to map functions over their domains. .. image:: docs/Screenshot%20from%202021-03-05%2022-05-32.png Works: - Map over cartesian product of arguments: pass arrays of values for function argument - Built-in caching - Handy plotting utilities - Resolving dependencies between functions that require and provide variables Usage ----- Map .. code-block:: python from cartesian_explorer import Explorer explorer = Explorer() def my_function(x, y): return x+y data = explorer.map(my_function, x=range(5), y=range(3)) print(data) assert data.shape == (5, 3) assert data[1, 2] == my_function(1, 2) Cache .. code-block:: python from cartesian_explorer import Explorer explorer = Explorer() mock = MagicMock() my_function = mock.my_function wrapped = explorer.cache_function(my_function) wrapped(a=1, b=2) wrapped(a=1, b=2) my_function.assert_called_once_with(a=1, b=2) TODO ---- - [ ] Interpolation, extrapolation - [ ] Vectorized providers - [x] Plot distribution props along additional distribution var - ======= History ======= 0.1.12 (2020-09-29) ------------------- * Row-level variables: now can visualize 4 dimensions 0.1.3 (2020-09-29) ------------------ * Joblib disc caching and parallelism * Dependency graph visualization with networkx * Plot-level variables 0.0.1 (2020-09-23) ------------------ * First release on PyPI.

نیازمندی

مقدار	نام
>=7.0	Click
-	tqdm
-	numpy
-	matplotlib
-	networkx
-	joblib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cartesian-explorer-0.1.9:

pip install cartesian-explorer-0.1.9.whl

نصب پکیج tar.gz cartesian-explorer-0.1.9:

pip install cartesian-explorer-0.1.9.tar.gz