معرفی شرکت ها


cartes-0.7.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A generic toolbox for building maps in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cartes-0.7.4
نام cartes
نسخه کتابخانه 0.7.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Xavier Olive
ایمیل نویسنده git@xoolive.org
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cartes/
مجوز MIT
# Cartes ![build](https://github.com/xoolive/cartes/workflows/build/badge.svg) ![docs](https://github.com/xoolive/cartes/workflows/docs/badge.svg) [![Code Coverage](https://img.shields.io/codecov/c/github/xoolive/cartes.svg)](https://codecov.io/gh/xoolive/cartes) [![Checked with mypy](https://img.shields.io/badge/mypy-checked-blue.svg)](https://mypy.readthedocs.io/) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-black.svg)](https://github.com/psf/black) ![License](https://img.shields.io/pypi/l/cartes.svg)\ ![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/cartes) [![PyPI downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/cartes)](https://pypi.org/project/cartes) ![Conda version](https://img.shields.io/conda/vn/conda-forge/cartes) [![Conda Downloads](https://img.shields.io/conda/dn/conda-forge/cartes.svg)](https://anaconda.org/conda-forge/cartes) Cartes is a Python library providing facilities to produce meaningful maps. Cartes builds on top of most common Python visualisation libraries (Matplotlib/Cartopy, Altair, ipyleaflet) and data manipulation libraries (Pandas, Geopandas) and provides mostly: - a **comprehensive set of geographic projections**, built on top of Cartopy and Altair/d3.js; - an **interface to OpenstreetMap Nominatim and Overpass API**. Result of requests are parsed in a convenient format for preprocessing and storing in standard formats; - beautiful **default parameters** for quality visualisations; - **advanced caching facilities**. Do not download twice the same content in the same day. The cartes library is a powerful asset to **publish clean, lightweight geographical datasets**; and to **produce decent geographical visualisations** in few lines of code. ## Gallery <a href="https://cartes-viz.github.io/gallery/mercantour.html"><img width="20%" src="https://cartes-viz.github.io/_static/homepage/mercantour.png"></a> <a href="https://cartes-viz.github.io/gallery/footprint.html"><img width="20%" src="https://cartes-viz.github.io/_static/homepage/antibes.png"></a> <a href="https://cartes-viz.github.io/gallery/airports.html"><img width="20%" src="https://cartes-viz.github.io/_static/homepage/airports.png"></a> <a href="https://cartes-viz.github.io/gallery/tokyo_metro.html#zoom-in-to-downtown-tokyo"><img width="20%" src="https://cartes-viz.github.io/_static/homepage/tokyo.png"></a> More in the [documentation](https://cartes-viz.github.io/gallery.html) ## Installation Latest release: Recommended, with conda: ```sh conda install -c conda-forge cartes ``` or with pip: ```sh pip install cartes ``` Development version: ```sh git clone https://github.com/xoolive/cartes cd cartes pip install . ``` ## Documentation ![docs](https://github.com/xoolive/cartes/actions/workflows/github-pages.yml/badge.svg) Documentation available at https://cartes-viz.github.io/


نیازمندی

مقدار نام
>=0.19 Cartopy
>=1.8 Shapely
>=3.8 aiohttp
>=4.2 altair
>=1.4 appdirs
>=4.10 beautifulsoup4
>=0.10 geopandas
>=3.0 jsonschema
>=4.7 lxml
>=3.5 matplotlib
>=1.21 numpy
>=1.3 pandas
>=3.1 pyproj
>=2.27 requests
>=12.6.0 rich
>=1.7 scipy
>=4.62 tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cartes-0.7.4:

    pip install cartes-0.7.4.whl


نصب پکیج tar.gz cartes-0.7.4:

    pip install cartes-0.7.4.tar.gz