معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Analyse data from open card sorting

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cardsort-0.2.6
نام	cardsort
نسخه کتابخانه	0.2.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Katharina Kloppenborg
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cardsort/
مجوز	MIT

# Cardsort analysis A package that helps UX researchers quickly analyse data from cardsorting exercises. __More precisely, it helps you to:__ * Create dendrograms * Extract user-generated category-labels * Using data exports from [kardsort.com](https://kardsort.com/) ## Table of Contents - [Documentation](#documentation) - [Quick start](#quick-start) - [Installation](#installation) - [Usage](#usage) - [Accepted data](#accepted-data) - [Advanced usage](#advanced-usage) - [Contributing](#contributing) - [License](#license) - [Credits](#credits) ## Documentation [cardsort.readthedocs.io](https://cardsort.readthedocs.io) ## Quick start ### Installation ```bash $ pip install cardsort ``` ### Usage `cardsort` can be used to create dendrograms and extract user-generated category-labels: ```python from cardsort import analysis import pandas as pd path = "example-data.csv" # data with columns: card_id, card_label, category_id, category_label, user_id df = pd.read_csv(path) ``` __Create a dendrogram that summarizes user-generated clusters__ ```python analysis.create_dendrogram(df) ``` __Output__ ![Dendrogram plot generated from example data](https://github.com/katoss/cardsort/blob/main/docs/dendrogram.png?raw=true) __Learn which category labels users gave to clusters__ ```python cards = ['Banana', 'Apple'] analysis.get_cluster_labels(df, cards) ``` __Output__ ```python ['Healthy snacks', 'Snacks', 'Fruits', 'Food'] ``` ### Accepted data * This package works with data exports from [kardsort.com](https://kardsort.com/) (Export format 'Casolysis Data (.csv) - Recommended') * This data equals the following structure: ```card_id, card_label, category_id, category_label, user_id``` ### Advanced usage See [documentation](https://cardsort.readthedocs.io) ## Contributing Interested in contributing? Check out the contributing guidelines. Please note that this project is released with a Code of Conduct. By contributing to this project, you agree to abide by its terms. ## License `cardsort` was created by Katharina Kloppenborg and is licensed under the terms of the MIT license. ## Credits `cardsort` was created with [`cookiecutter`](https://cookiecutter.readthedocs.io/en/latest/) and the `py-pkgs-cookiecutter` [template](https://github.com/py-pkgs/py-pkgs-cookiecutter).

نیازمندی

مقدار	نام
>=3.3.2,<4.0.0	matplotlib
>=1.20.3,<2.0.0	numpy
>=1.5.0,<2.0.0	pandas
>=1.7.1,<2.0.0	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8,<3.12	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cardsort-0.2.6:

pip install cardsort-0.2.6.whl

نصب پکیج tar.gz cardsort-0.2.6:

pip install cardsort-0.2.6.tar.gz