معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Algorithms Computational Mathematics I: Spectral Analysis of Stochastic Processes taught by Dr Reinaldo Roberto Rosa at National Institute for Spacial Research (INPE).

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cappy239-0.1.13
نام	cappy239
نسخه کتابخانه	0.1.13
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Adriano P. Almeida
ایمیل نویسنده	adriano.almeida@inpe.br
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/AdrianoPereira/cappy239
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cappy239/
مجوز	MIT

<center> <img src="./images/logo.png" width="100" /> </center> # INPE CAPPY239 - Análise Espectral de Processos Estocásticos Ferramenta desenvolvida para a disciplina CAP 238 Matemática Computacional I - Análise Espectral de Processos Estocásticos, ministrada pelo Dr. Reinaldo Roberto Rosa no programa de Pós Graduação em Computação Aplicada no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. O módulo possui as seguintes funções: ## Instalação pip install cappy239 > Disponível para Python 3.0 ou superior. ## Powernoise A função `powernoise` gera sinais estocásticos, ruídos 1/fβ. É uma adaptação do código implementado em Matlab pelo Dr. Reinaldo R. Rosa e Dale B. Dalrymple. Alguns exemplos com 212 valores: - **White noise**: ```python from cappy239 import powernoise white_noise = powernoise(beta=0, N=4096) ``` - **Pink noise**: ```python from cappy239 import powernoise pink_noise = powernoise(beta=1, N=4096) ``` - **Red noise**: ```python from cappy239 import powernoise red_noise = powernoise(beta=2, N=4096) ``` > Por padrão s série temporal está normalizada, caso não queria isso passe o argumento `varargin='randpower'`. ## Mapeamento Quadrático (Logístico) A função `logistic_map` gera uma série caótica . Exemplo com 100 valores: ```python from cappy239 import logistic_map chaotic_serie = logistic_map(rho=3.85, a0=0.001, n=100) ``` > Referência: [https://geoffboeing.com/2015/03/chaos-theory-logistic-map/](https://geoffboeing.com/2015/03/chaos-theory-logistic-map/) ## Pmodel A função `pmodel` é utilizada para gerar séries temporais estacionárias. O código é uma adaptação da implementação em Matlab disponível em [http://www2.meteo.uni-bonn.de/staff/venema/themes/surrogates/pmodel/pmodel.m](http://www2.meteo.uni-bonn.de/staff/venema/themes/surrogates/pmodel/pmodel.m). Alguns exemplos com 212 valores: - **S8: p=0.52, β=-1.66** ```python from cappy239 import pmodel kolmogorov = pmodel(noValues=4096, p=0.52, slope=-1.66) ``` ``` ______ _ _______ _______ ____ ____ _____ ______ ______ .' ___ | / \ |_ __ \|_ __ \|_ _||_ _|/ ___ `./ ____ `..' ____ '. / .' \_| / _ \ | |__) | | |__) | \ \ / / |_/___) |`' __) || (____) | | | / ___ \ | ___/ | ___/ \ \/ / .'____.'_ |__ '.'_.____. | \ `.___.'\ _/ / \ \_ _| |_ _| |_ _| |_ / /_____| \____) || \____| | `.____ .'|____| |____||_____| |_____| |______| |_______|\______.' \______,' By Adriano P. Almeida ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.15.2	numpy
>=3.1.0	matplotlib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
!=3.0., !=3.1., !=3.2., !=3.3.	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cappy239-0.1.13:

pip install cappy239-0.1.13.whl

نصب پکیج tar.gz cappy239-0.1.13:

pip install cappy239-0.1.13.tar.gz