معرفی شرکت ها


canvs-toolbox-canvsUser-0.1.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package for custom canvs analytics
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل canvs-toolbox-canvsUser-0.1.2
نام canvs-toolbox-canvsUser
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Janet Huang
ایمیل نویسنده janet.huang@canvs.ai
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dbproductionsLTD/canvs_tools
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/canvs-toolbox-canvsUser/
مجوز -
# Canvs Toolbox Package ### Date Formatting "MM/DD/YY" ## General from canvs_toolbox import general as gen - gen.consolidate_data(file_path, file_type='csv') ## API Tools ### Canvs TV from canvs_toolbox.api import tv as tvAPI - tvAPI.twitter_daily_export(api_key, data_mode, start_date, end_date) - tvAPI.twitter_emotional_authors(api_key, series_id, start_date, end_date) - tvAPI.airings_backfill(api_key, data_mode, start_date, end_date) - tvAPI.facebook_backfill(api_key, data_mode, start_date, end_date) ### Canvs Watch from canvs_toolbox.api import watch as watchAPI - watchAPI.post_backfill(api_key, data_mode, start_date, end_date) - watchAPI.series_backfill(api_key, data_mode, start_date, end_date) ### Canvs Social from canvs_toolbox.api import social as socialAPI - socialAPI.get_facebook_posts(api_key, fb_id, org_id, start_date, end_date, query_increment=None) - socialAPI.get_page_collection(api_key, org_id, start_date, end_date, fb_pages, query_increment=None) ## Analytics Tools ### Canvs TV from canvs_toolbox.analytics import tv as tvAnalytics #### Audience Overlap Analysis - implementation: tvAnalytics.audience_overlap_analysis(directory) - input directory should contain audience csv files from calling tvAPI.twitter_emotional_authors() - analysis will find the overlapping audiences across those csv files - for best results, rename the csv files to desired series names (e.g. showA, showB) #### Audience Erosion Analysis - implementation: tvAnalytics.audience_erosion_analysis(filename) - input file should be a single audience csv file from calling tvAPI.twitter_emotional_authors() - creates an episode-over-episode drop-off analysis #### Emotional Fingerprinting Analysis - implementation: emotional_fingerprinting_analysis(source, filename, format) - input file should be either from a direct Explore Programs export from the Canvs App or from any of the API exports except twitter_emotional_authors - computes an emotional similarity score for all possible combinations of passed-in content - can choose to either return a stacked view of all pairings and their scores (format = 'stacked) or a matrix view containing similarity scores at content intersections (format = 'matrix')


نیازمندی

مقدار نام
==1.4.1 scipy
==1.18.2 numpy
==1.0.3 pandas
==2.8.1 python-dateutil
==2019.3 pytz
==1.14.0 six


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl canvs-toolbox-canvsUser-0.1.2:

    pip install canvs-toolbox-canvsUser-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz canvs-toolbox-canvsUser-0.1.2:

    pip install canvs-toolbox-canvsUser-0.1.2.tar.gz