معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Synchronise a local folder with one in a Canvas LMS course

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	canvaslms-sync-1.0.0
نام	canvaslms-sync
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Christian Lawson-Perfect
ایمیل نویسنده	christian+pypi@lawson-perfect.uk
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/christianp/canvaslms_sync
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/canvaslms-sync/
مجوز	-

# Canvas LMS folder sync This is a command-line tool and Python package to synchronise a local folder with one in a Canvas LMS course. In order to use this, you need a Canvas API token linked to an account which has permission to create files in your target course's Files section. See [the Canvas API documentation](https://canvas.instructure.com/doc/api/file.oauth.html#manual-token-generation) for instructions on how to get a token. ## Installation Python 3.8 or newer is required. To install the package, run: ``` pip install canvaslms_sync ``` This provides a shell command `canvas_sync`. ## Usage ``` canvas_sync local_folder remote_url -t CANVAS_API_TOKEN ``` You can store your Canvas API token in a file like this: ``` [Canvas] canvas_api_token = TOKEN ``` By default, the script looks for this file in `credentials.ini` in the current working directory, but you can specify a different path with the `-c` option. Hidden files and folders (those whose names start with `.`) are ignored by default. You can include them with the `--include-hidden` option. ## Development I followed the [Python packaging tutorial](https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/) to make this package. To build this package, you need `twine` and `build`: ``` python3 -m pip install twine build ``` First, build the distributable files: ``` python3 -m build ``` That produces `.tar.gz` and `.whl` files in `./dist`. You can try installing the package in a different virtualenv with `pip install dist/canvaslms_sync-$VERSION-py3-none-any.whl`. To upload to PyPI: ``` python3 -m twine upload --repository pypi dist/* ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.2.0	canvasapi

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl canvaslms-sync-1.0.0:

pip install canvaslms-sync-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz canvaslms-sync-1.0.0:

pip install canvaslms-sync-1.0.0.tar.gz