معرفی شرکت ها


camera-util-1.1.7


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python wrapper for USB, blackfly, Raspi, Jetson Nano cameras. Works on Windows, Raspian (inlc Bullseye), JetsonNano, MacOS
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل camera-util-1.1.7
نام camera-util
نسخه کتابخانه 1.1.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Urs Utzinger
ایمیل نویسنده uutzinger@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/uutzinger/camera
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/camera-util/
مجوز MIT
Camera Util =========== A collection of python threaded camera support routines for - USB and laptop internal webcams - RTSP streams - MIPI CSI cameras (Raspberry Pi, Jetson Nano) - FLIR blackfly USB camera Save data as, HDF5, TIFF, AVI, MKV Works on most platforms: Windows, MacOS, Unix For detailed documentation please `Readme.md <https://github.com/uutzinger/camera/blob/master/README.md>`_. Example program using camera ---------------------------- .. code-block:: python import cv2 import logging import time configs = { 'camera_res' : (1920, 1080), # CAP_PROP_FRAME_WIDTH, CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 'exposure' : -6, # depends on camera: e.g. -5 =(2^-5)=1/32, # 0=auto, 1...max=frame interval in microseconds 'autoexposure' : 3.0, # depends on camera: 0.25 or 0.75(auto), -1,0,1 'fps' : 30, # fps 'fourcc' : "MJPG", # cv2 camera only: MJPG, YUY2, YUYV 'buffersize' : -1, # default is 4 for V4L2, max 10, 'output_res' : (-1, -1), # output resolution (-1=no change) 'flip' : 0, # 0=no rotation 'displayfps' : 5 # frame rate for display server } if configs['displayfps'] >= configs['fps']: display_interval = 0 else: display_interval = 1.0/configs['displayfps'] # Open display window cv2.namedWindow('Camera', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # or WINDOW_NORMAL # Setting up logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # options are: DEBUG, INFO, ERROR, WARNING logger = logging.getLogger("Main") # Setting up storage from camera.streamer.mkvstorageserver import mkvServer mkv = mkvServer("C:\\temp\\" + "Test.mkv", configs['fps'], configs['camera_res']) mkv.start() # Create camera interface from camera.capture.cv2capture import cv2Capture camera = cv2Capture(configs, 0) camera.start() stop = False while(not stop): current_time = time.time() # Wait for new image (frame_time, frame) = camera.capture.get(block=True, timeout=None) # take care of camera log messages while not camera.log.empty(): (level, msg)=camera.log.get_nowait() logger.log(level, msg) # Put image into storage queue if not mkv.queue.full(): mkv.queue.put_nowait((frame_time, frame)) # take care of storage log messages while not mkv.log.empty(): (level, msg)=mkv.log.get_nowait() logger.log(level, msg) # Display if (current_time - last_display) >= display_interval: cv2.imshow('Camera', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): stop = True if cv2.getWindowProperty('Camera', 0) < 0: stop = True last_display = current_time # Do other things # Clean up camera.stop() mkv.stop() cv2.destroyAllWindows()


نحوه نصب


نصب پکیج whl camera-util-1.1.7:

    pip install camera-util-1.1.7.whl


نصب پکیج tar.gz camera-util-1.1.7:

    pip install camera-util-1.1.7.tar.gz