معرفی شرکت ها
calltraces-2022.7.5.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A small package for tracing function calls
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | calltraces-2022.7.5.2 |
| نام | calltraces |
| نسخه کتابخانه | 2022.7.5.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | "Righteous AI Inc." <admin@righteous.ai> |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/calltraces/ |
| مجوز | MIT License Copyright (c) 2022 Righteous AI Labs Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. |
# Call Traces
[](https://dev.azure.com/righteous-ai/Python-Repos/_build/latest?definitionId=6&branchName=azure-pipelines)
A small package for tracing function calls
## Installing ⏬
```bash
pip install calltraces
```
## Usage 📝
Python code:
```python
from calltraces.linetrace import traceInfo
from calltraces.functiontrace import functiontrace
# ...
@functiontrace # Add a function decorator
def myFunction():
traceInfo("some log message...")
# ...
# Whenever the function is called:
myFunction()
```
This will produce the output:
```bash
[INFO:01] 2022-06-26 18:00:32,234 __main__.myFunction Starting Function
[INFO:02] 2022-06-26 18:00:32,235 some log message...
[INFO:01] 2022-06-26 18:00:32,235 __main__.myFunction Finished Function
```
## Advanced Usage 🪆
Python code:
```python
from calltraces.linetrace import traceInfo
from calltraces.functiontrace import functiontrace
# ...
@functiontrace
def myFunction1():
traceInfo("some log message...")
@functiontrace
def myFunction2():
myFunction1()
@functiontrace
def myFunction3():
# Calling a function twice
myFunction2()
myFunction2()
# ...
# Whenever the function is called:
myFunction3()
```
This will produce the output:
```bash
[INFO:01] 2022-06-26 18:06:38,625 __main__.myFunction3 Starting Function
[INFO:02] 2022-06-26 18:06:38,626 __main__.myFunction2 Starting Function
[INFO:03] 2022-06-26 18:06:38,634 __main__.myFunction1 Starting Function
[INFO:04] 2022-06-26 18:06:38,634 some log message...
[INFO:03] 2022-06-26 18:06:38,634 __main__.myFunction1 Finished Function
[INFO:02] 2022-06-26 18:06:38,634 __main__.myFunction2 Finished Function
[INFO:02] 2022-06-26 18:06:38,634 __main__.myFunction2 Starting Function
[INFO:03] 2022-06-26 18:06:38,635 __main__.myFunction1 Starting Function
[INFO:04] 2022-06-26 18:06:38,635 some log message...
[INFO:03] 2022-06-26 18:06:38,635 __main__.myFunction1 Finished Function
[INFO:02] 2022-06-26 18:06:38,635 __main__.myFunction2 Finished Function
[INFO:01] 2022-06-26 18:06:38,635 __main__.myFunction3 Finished Function
```
## Usage with classes 📦
Adding the python decorator on a class will automatically add trace wrappers to public functions.
> ⚠️ Private functions will stay unaffected.
Python code:
```python
from calltraces.linetrace import traceInfo
from calltraces.classtrace import classtrace
# ...
@classtrace # Add a class decorator
class MyObject:
def __init__(self, input) -> None:
self._x = input
def _privateFunction(self):
self._x = self._x * 2
def __superPrivateFunction(self):
self._x = self._x * 3
def publicBaseFunction(self):
self._privateFunction()
self.__superPrivateFunction()
traceInfo("some log message...")
def publicWrapperFunction(self) -> None:
return self.publicBaseFunction()
# ...
# Whenever the object functions are called
myObj = MyObject(input=12345)
myObj.publicWrapperFunction()
```
This will produce the output:
```bash
[INFO:01] 2022-06-26 18:17:15,456 __main__.MyObject.publicWrapperFunction Starting Function
[INFO:02] 2022-06-26 18:17:15,456 __main__.MyObject.publicBaseFunction Starting Function
[INFO:03] 2022-06-26 18:17:15,456 some log message...
[INFO:02] 2022-06-26 18:17:15,456 __main__.MyObject.publicBaseFunction Finished Function
[INFO:01] 2022-06-26 18:17:15,456 __main__.MyObject.publicWrapperFunction Finished Function
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.4.4 | colorama |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl calltraces-2022.7.5.2:
pip install calltraces-2022.7.5.2.whl
نصب پکیج tar.gz calltraces-2022.7.5.2:
pip install calltraces-2022.7.5.2.tar.gz