معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Interpolate using a calibration curve

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	calibrate-0.9
نام	calibrate
نسخه کتابخانه	0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ginkgo Bioworks, Benjie Chen
ایمیل نویسنده	devs@ginkgobioworks.com, benjie@alum.mit.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ginkgobioworks/calibrate
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/calibrate/
مجوز	MIT

Calibration =========== .. image:: https://travis-ci.org/ginkgobioworks/calibrate.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/ginkgobioworks/calibrate This is a simple tool that constructs a calibration curve using known x and y values from standards, and backout the x value for an unknown based on its measured y signal. **Features** - Given x and y, creates calibration curve and finds linear portion and limits of linearity - Given y of an unknown, interpolates to find x - Computes interpolation error Development ----------- Development requires Docker and Make on your host system. Everything else is taken care of inside the Docker container. Spin up your container using the provided ``docker-compose.yml`` file and ``Makefile`` by running ``make image``. This creates an image with a correct git configuration for your user, which makes it easy to release. All of the commands you should need to run are defined the ``Makefile`` as targets. All of the targets except for ``image``, are meant to be run inside the Docker container, but can be run from the host machine by having ``-ext`` appended to them. For example, to run tests, you could either call ``make test`` from a shell inside the container, or ``make test-ext`` from the host. Dependencies are managed through the `conda <https://conda.io/docs/>`_ tool and defined in ``environment.yml``. All new dependencies must be specified with a version, for a reproducible build environment. All pull requests are run through the Travis CI process specified in ``.travis.yml`` and must pass all tests before being accepted. Deployment ---------- Deployment of tagged commits happens to PyPI automatically via Travis CI. To bump and deploy a new version directly, you must have access to write to the master branch. Run ``make bump/[foo]-ext``, where ``[foo]`` is ``major``, ``minor``, or ``patch``. Then ``git push origin --tags master``. If you do not have access to the master branch, do the same thing, but in a separate branch, and make a pull request.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	six

نحوه نصب

نصب پکیج whl calibrate-0.9:

pip install calibrate-0.9.whl

نصب پکیج tar.gz calibrate-0.9:

pip install calibrate-0.9.tar.gz