معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

High level ML library used in CAIS++ Curriculum

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	caispp-0.4.8
نام	caispp
نسخه کتابخانه	0.4.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Zane Durante
ایمیل نویسنده	zanedurante@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/zanedurante/caispp
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/caispp/
مجوز	-

# Caispp ## About This package allows for high level ML model creation. It uses Keras with a Tensorflow backend, and was originally created to be used for the curriculum of USC's CAIS++ (Center for AI in Society, Student Branch). ## Use Cases The package currently supports Image Classification. ## Installation To install run `pip install caispp`. This package uses Tensorflow 2.0. ## Example usage You can see a jupyter notebook with ouputs in the `examples/` directory. The notebook runs the code below: ``` from caispp import ImageDataset, ImageClassifier, Path path = Path('example_dataset/') # Path to dataset dataset = ImageDataset(path, show_distribution=True) classifier = ImageClassifier(dataset) classifier.train(epochs=10) classifier.show_history() classifier.test(show_distribution=True) ``` ## Dataset directory structure ``` ├── example_dataset │ ├── test │ │ ├── class1 # Directory with images of class1 │ │ ├── class2 # Directory with images of class2 │ │ └── ... │ ├── train │ │ ├── class1 # Directory with images of class1 │ │ ├── class2 # Directory with images of class2 │ │ └── ... │ ├── valid # Optional validation set │ │ ├── class1 │ │ ├── class2 │ │ └── ... └── ``` Each of the `test/`, `train/`, and `valid/` directories contain subdirectories for each class. In those subdirectories, put the images files of that class. ## Build the package To build the package run the `build.sh` script in the directory. The output is stored in `dist/`.

نحوه نصب

نصب پکیج whl caispp-0.4.8:

pip install caispp-0.4.8.whl

نصب پکیج tar.gz caispp-0.4.8:

pip install caispp-0.4.8.tar.gz