معرفی شرکت ها

cactice-0.0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

computing agricultural crop lattices
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cactice-0.0.7
نام cactice
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Computational Plant Science Lab
ایمیل نویسنده wbonelli@uga.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Computational-Plant-Science/cactice
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cactice/
مجوز BSD-3-Clause
# cactice ![CI](https://github.com/Computational-Plant-Science/cactice/workflows/CI/badge.svg) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/cactice.svg)](https://badge.fury.io/py/cactice) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/Computational-Plant-Science/cactice/badge.svg?branch=main)](https://coveralls.io/github/Computational-Plant-Science/cactice?branch=main) <!-- START doctoc generated TOC please keep comment here to allow auto update --> <!-- DON'T EDIT THIS SECTION, INSTEAD RE-RUN doctoc TO UPDATE --> - [Overview](#overview) - [Usage](#usage) - [Conventions](#conventions) <!-- END doctoc generated TOC please keep comment here to allow auto update --> ## Overview `cactice` stands for **c**omputing **a**gricultural **c**rop lat**tice**s. This repository explores questions about regular spatial arrangements of plant phenotypes (e.g., in a field or greenhouse). For instance: - How does environmental context influence morphological development? - What mechanisms underlie spatial patterning? - Is a given phenotype distribution highly structured or mostly random? In either case, why? - If structure is evident, can we formalize or predict it? If so, from which (and how much) information? **This repository is exploratory, unstable, and currently very minimal.** ## Usage Check out the `notebooks/explore.ipynb` notebook for some examples. ## Conventions This library makes several assumptions about datasets to which the user must conform: - Class values are parsed as strings (and mapped internally to integers). Each distinct string is a class, regardless of numeric value: for instance, `9.5` and `9.5000` are considered distinct.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy
- pandas
- pytest
- matplotlib
- seaborn
- jupyter
- tqdm
- click


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cactice-0.0.7:

    pip install cactice-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz cactice-0.0.7:

    pip install cactice-0.0.7.tar.gz